Adatanalitikus állások, munkák Kistarcsán

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

Actively  support organizations within the Group in the group-level deep-dive analysis as a consultant with regards to the methods, used tools and desired outcome. ...

• Actively support organizations within the Group in the group-level deep-dive analysis as a consultant with regards to the methods, used tools and desired outcome.
• Conduct systematic reviews and proposals for corrective actions and process improvements to enhance operation.

• Control moving average price (MAV) variation
• Calculate, validate, and populate product costs into SAP
• Update logistics business processes and (Z) conditions in SAP
• Maintain MM condition tables, mark-up rates, and in-plant loss rates

Adatrögzítés: termékek, megrendelések és ügyféladatok pontos rögzítése számítógépen Iratkezelés: dokumentumok rendszerezése, archiválása, előkészítése...

• Creation and delivery of high quality, insightful, value added, and automated management information.
• Responsible for bringing transparency to deal structures and explaining financial impacts in operational terms.

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• Új B2B ügyfelek felkutatása és szerződéskötés.
• Meglévő ügyfélkapcsolatok ápolása, fejlesztése.
• Ügyféligények felmérése, testreszabott megoldások kidolgozása.
• Értékesítésicélok elérése, sales riportok készítése.
• Szoros együttműködés a bank társterületeivel.

• Be the key interface for capturing demand requests related to IT tool development, act as a Business Analyst.
• Be responsible for creating user stories as an input in the Agile delivery process – either as part of a team or as overall owner

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

• A raktári adminisztrációs csapat irányítása, folyamatos fejlesztése, a munkavégzéshez szükséges feltételek biztosítása;
• Folyamatos kapcsolattartás a megbízókkal, a raktári operációval és a társosztályokkal (nemzetközi és belföldi fuvarszervezés, vámcsoport);

Termékek számolása raktárban és eladótérbenAdatok rögzítése és ellenőrzése PDA segítségével...