Python programozó diákmunka állások XXIII. kerületben (it tanácsadó, elemző, auditor)

• üzleti és technikai adatforrásokból származó adatok összegyűjtése, tisztítása és strukturálása
• adatmodellek kialakítása (DWH szemlélettel), adatstruktúrák felépítése
• komplex SQL lekérdezések és adattranszformációk készítése, teljesítményoptimalizálása

• Validate and reconcile portfolio data received from business partners,
• Review large datasets to ensure accuracy, consistency, and completeness,
• Maintain portfolio databases and support ongoing data quality improvements,
• Assist with monthly reporting and performance monitoring across multiple countries,

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• Üzleti alkalmazások operatív támogatása: jogosultság-beállítás, működési kérdések megválaszolása, hibajegyek önálló kivizsgálása és lezárása
• Komplex SQL lekérdezések és pontos, biztonságos adatjavító scriptek írása éles adatbázison (MS SQL/ MySQL / Firebird / PostgreSQL)

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Software engineering for complex systems
• Networking device software development
• Python development for networking devices
• Development of BSP, data plane or control plane protocols for networking devices
• Development of data path automated tests for network devices using Python/Pytest

• Implementation of Technical Solutions Based on Engineering Business Partner Requirements Using Python and CIM Database Product Lifecycle Management System
• Work in GIT Lab CI/CD Environment with Pycharm and JetBrain AI
• Development of Add-Ons and Interfaces to Automate and Optimize Business Processes

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Architecture of Cloud-native AI Applications Integrating LLMs, Vector Search, and Real-time Data
• Design of End-to-end Web Solutions from Frontend to Backend
• Implementation of RAG Pipelines, Model Serving, and AI Agents in Production
• Leadership of Cross-functional Teams (Full-stack, AI, Data)

• Üzleti probléma és megoldás teljes körű megértése, BRS véleményezése, jóváhagyása
• IT megoldás magas- és mélyszintű tervezése (funkcionális és architektúrális)
• Rendszer szintű SRS dokumentációk készítése, véleményezése – különös figyelemmel az interfészekre (adatfolyamok, adatmapping)

• Setting the technical direction for AI-enabled platform
• Architecting secure, scalable, serverless systems on AWS
• Defining patterns and governance practices for multiple teams
• Guiding AI value addition across the stack
• Mentoring senior engineers
• Leading org-wide design decisions

• Define early-stage design patterns and usage frameworks for Databricks and AI-enabled analytics capabilities 
• Enterprise data models and architectural patterns that guide IT-built pipelines in Databricks 

Mastering Apache Spark and Databricks on AWS/Azure Delivering hands-on project work during bi-weekly sprint model Completing complex capstone projects Shadowing senior consultants on real-life engagements Delivering simulated projects Advising stakeholders and navigating requirements Contributing...

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with Sales and Customer Success teams
• Communication with clients’ technical teams
• Solution design and configuration of data labeling and processing pipelines

• Setting technical direction across teams
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Influencing AI adoption through AI first solution design, model guidance, prompt strategy, and built-in governance and monitoring

• Magas szintű technikai és üzleti tanácsadás ügyfelek számára az Atlassian termékekkel és saját fejlesztésű megoldásokkal kapcsolatban
• Ügyfelek üzleti és IT folyamatainak felmérése
• Komplex megoldások tervezése, bevezetése és minőségbiztosítása

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel