Data science állás, munka

Join a client service team and take ownership of a workstream to solve client challenges Deliver solutions that solve immediate problems and drive long-term change Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans Work alongside clients and colleagues combining...

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

Architecting complex AWS infrastructures and zero-day compliant landing zones Understanding customers’ business problems and providing technology consulting to identify the best-fit solution Owning the end-to-end solution as a key decision-maker and driving the delivery team Describing...

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.