Senior data analyst állások Csömörön (it programozás, fejlesztés)

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Actively participate in implementing and supporting enhancements of GIS-based systems
• Collaborate closely with clients
• Contribute to the continuous development of the twiGIS platform
• Work as part of an international development team
• Cooperate tightly with GIS specialists and business analysts

• Ügyfeleink igényeinek felmérése, elemzése és ezek precíz adminisztrációja
• Üzleti folyamatok dokumentálása, folyamatábrák és részletes leírások készítése
• Specifikációk kidolgozása, valamint a fejlesztési folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• projekt management frontendes projektekben
• mobil-, webes fejlesztői és architect feladatok

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• A legújabb informatikai technológiák nyomon követése, a gyártásba való bevezetés megvalósításának kidolgozása,
• Pénzügyi információs ütemtervek és projektek koordinálása,
• Alkalmazások és rendszerek karbantartása, frissítése és fejlesztése helyi és regionális telephelyeken,

• Design and develop cloud-native data processing pipelines, microservices, and APIs using Java (17+) / Spring Boot.
• Integrate with enterprise data platforms via messaging frameworks such as RabbitMQ or Zeebe.
• Deploy, monitor, and operate applications in public cloud environments (Azure preferred).

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• Adattárházak üzemeltetése, back end fejlesztése tervezése és megvalósítása
• ETL folyamatok fejlesztése, üzemeltetése
• Adatok feldolgozása, előkészítése riporting céljából

• Funkcionális, nem funkcionális és regressziós tesztelés tervezésében való részvétel
• Tesztesetek és tesztforgatókönyvek kidolgozása specifikációk alapján
• Tesztelések végrehajtása
• Teszteredmények értékelése, dokumentálása és riportálása
• Részvétel a hibakezelési és változáskezelési folyamatokban

• a Szerencsejáték Zrt. informatikai rendszereinek fejlesztési projektjeihez tartozó tesztelési feladatok vezetése, koordinálása,
• üzleti és IT specifikációk megértése, ezek alapján a tesztelési scope meghatározása,
• a tesztelési folyamatok végrehajtásában történő aktív közreműködés,

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• Performance Optimization – Important for large datasets, but not critical for small reports.
• Accessibility (a11y) – Recommended for enterprise or public-facing apps.
• Testing (Jest/Cypress) – Good for production reliability, but not mandatory for MVP.

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Az üzleti elemzés támogatása a tervezés és koncepció készítés során, hogy a technológiai korlátokat figyelembe véve a leginkább felhasználóbarát felületek készülhessenek.
• Az architektek támogatása az optimális kliens oldali technológiák kiválasztásában az adott projekten belül.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

Delivering client engagements as part of a team or individually as a subject matter expert in Intelligent Process Automation and large-scale (digital) transformational change....