Cloud engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Architecting complex AWS infrastructures and zero-day compliant landing zones
• Understanding customers’ business problems and providing technology consulting to identify the best-fit solution
• Owning the end-to-end solution as a key decision-maker and driving the delivery team

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Being a magician of integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely

Driving modeling and experimentation for SEON's fuzzy matching and AML screening quality, turning ambiguous problems into well-defined approaches and carrying them from experiment through release and operation...

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

Leading the design, implementation, and continuous improvement of manufacturing execution solutions on Siemens Opcenter Execution Process Enterprise (MES)...

• Komplex LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások célarchitektúrájának megtervezése, szakmai irányítása és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, agent harness és runtime komponensek, routing-, memory-, tool- és evaluációs megoldások kialakítása.

• Megtervezed és a csapattal közösen felépíted az agentic AI-platformot, amelyre a fejlesztési munkafolyamatainkat alapozzuk.
• Coding agenteket és AI-toolchaineket integrálsz a meglévő C#/.NET és Vue.js ökoszisztémánkba, kialakítva az önálló és többagentű működés feltételeit.

• Taking ownership of critical multiplier-type projects that significantly enhance codebase management and automation capabilities
• Collaborating closely with platform and product teams, engineers, leads, and product managers to deliver impactful tooling solutions

• Building tools and automation that help Wise's FinCrime teams develop and improve machine learning models
• Working on model experimentation, bias and fairness, automated training-set maintenance, and threshold analysis

• Owning the data models and storage architecture behind AI systems, across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating the APIs, backend services, and pipelines that keep data current and accessible

• Komplex pilótanélküli rendszerek fejlesztése, konfigurálása, továbbfejlesztése és rendszerintegrációja
• Elektronikai, híradástechnikai modulok integrálása, tesztprotokollok előkészítése és dokumentálása
• Részvétel szenzorfúziós, autonóm navigációs és vezérlési algoritmusok fejlesztésében, tesztelésében

• Building and operating deployment pipelines for AI services, covering CI/CD, infrastructure-as-code, environment promotion, and rollback
• Deploying and operating model serving, batch scoring, and orchestration pipelines across development, staging, and production

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• webes üzleti alkalmazások fejlesztése és továbbfejlesztése Angular frontenddel, C#/.NET backenddel és MS SQL adatbázissal,
• integrációk fejlesztése egyetemi és külső rendszerekkel REST API-kon és webszolgáltatásokon keresztül (pl. tanulmányi rendszer, videóplatform, ITSM-rendszer, Microsoft Graph),

• Secure-by-Design szakértőként támogatni a projektek tervezését és megvalósítását
• Biztonsági architektúrák tervezése és review-ja hybrid / multi-cloud környezetben
• Security requirement-ek meghatározása és compliance biztosítása