Cloud engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

• Develop, integrate and operate scalable AI applications
• AI agents and intelligent assistance systems
• Implement AI use cases from proof of concept through production
• Advise business teams
• Define reusable AI standards and architectures, and ensure secure, stable and cost-effective production operation

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Designing, developing, and deploying robust and scalable IAM services, including authentication, authorization, user provisioning, and directory services
• Leading technical discussions, conducting architectural reviews, and providing mentorship to junior and mid-level engineers on the team

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

• Producing high quality code for the full technological stack, from database to UI and everything in between
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance by responding to specific problems and fixing defects

• Designing and building agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Designing and building multi-agent (agent-to-agent) solutions in which agents hand work to each other, review it and escalate to a human when needed

• PHP-alapú backend szolgáltatások és REST API-k tervezése, fejlesztése és karbantartása.
• Külső vállalati rendszerek integrációja, adatkapcsolatok és adatfeldolgozási folyamatok kialakítása.
• Adatbázisok kezelése, összetett SQL-lekérdezések készítése és optimalizálása.

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Driving architectural decisions
• Building scalable solutions using Agile methodologies

• Designing and developing low-level software that integrates new Arm architecture features across Linux, Android and related userspace components
• Developing and optimising core operating system subsystems, focusing on performance, power efficiency and security

• Contributing to projects for global clients in a market-leading, innovative environment
• Gaining hands-on experience with technologies used in real industrial automation solutions
• Receiving training and support from experienced colleagues
• Gradually taking on more responsibility

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

Implementing and maintaining large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals...

• Designing and developing GIS-based solutions, web applications, dashboards, and reporting solutions using Esri technologies
• Analyzing existing GIS processes and optimizing them with a focus on scalability, data quality, and operational efficiency

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Conducting in-depth assessments with clients to understand their business and technical needs
• Analyzing client requirements and proposing feasible technical solutions based on them
• Identifying client challenges and goals, recommending effective solutions, and building client trust

• Owning the design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Leading the development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices