Fejlesztő programozó állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Adatelemzés
• Adatstruktúra kialakítása
• Adatáramlási folyamatok kidolgozása
• adatvizualizáció ( Power BI)

• RAG-rendszereket, ügynököket, automatizációkat építeni — Pythonban, TypeScriptben, és néha bármi másban - ami a feladathoz illik
• MCP szervereket írni, és integrálni meglévő stackbe (Slack, Drive, Asana, custom API-k)
• OpenWebUI-t és Pipelines middleware-t testreszabni és deployolni

• B2C projektek tervezése, koordinálása és végrehajtása
• Üzleti igények feltérképezése és projektlehetőségek azonosítása
• Projektek end-to-end menedzsmentje (tervezéstől a leszállításig)
• Erőforrás- és költségtervezés, határidők követése
• Vezetői anyagok, döntéselőkészítések készítése

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• a németországi központ által meghatározott, területeken átívelő stratégiai projektek hazai vezetése
• csapaton belüli Low-code és high-code developerekkel történő szoros együttműködés, feladatok priorizálása, specifikációk elkészítése

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Együttműködés a budapesti és sanghaji R&D csapatokkal a product roadmap kialakításában és a fejlesztési prioritások meghatározásában
• A termékfejlesztési folyamat koordinálása Scrum módszertan szerint
• Jira használata backlogok, ügyféligények és fejlesztési folyamatok kezelésére

• Design, develop, test features for S/4HANA Asset Management according and in compliance with SAP development guidelines, product standards and KPIs
• Adhere to SAP development standards, guidelines and best practices

• Learn QA/testing principles
• Design and implement automation end to end tests
• Work with Playwright or similar testing frameworks
• Learn large scale, cloud native software architectures
• Work in agile development methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• A banki szoftverkövetelményeknek megfelelő, stabil, hibatűrő, hatékonyan működő, jól átlátható szoftverek létrehozása a bank fejlesztési, üzemeltetési és biztonsági sztenderdjei mentén.
• A bank kártyaelfogadás megoldásainkat adó digitális platformokhoz kapcsolódó fejlesztések elvégzése

• on-premise SuSE Rancher Kubernetes és kapcsolódó rendszerek (infrastruktúra) üzemeltetése
• on-premise SuSE Linux, KVM, Oracle Linux üzemeltetés, beleértve a HW szintet is
• on-premise Nexus, Gitlab, Splunk, Trivy és Aqua scanner infra alkalmazás üzemeltetés

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Meglévő React alapú alkalmazások fejlesztése és továbbfejlesztése
• Frontend komponensek és funkciók implementálása TypeScript környezetben
• Meglévő kódbázis megértése, refaktorálási feladatok támogatása
• Állapotkezelési és API-integrációs feladatok támogatása

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken