Sql developer állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Setup, operation, maintenance, and reliability of databases used for IT service operations and ITSM processes
• Operation-relevant databases supporting service management, monitoring, reporting, and operational tooling

• Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines
• Manage and optimize cloud infrastructure on T Cloud Public, ensuring high availability and performance
• Administer and troubleshoot Linux and Windows systems in production environments

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Building and maintaining dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Designing and operating labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Owning dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Tervezés és karbantartás automatizált telepítési folyamatok
• Kubernetes-alapú platformok és konténerizált munkaterhelések támogatása és üzemeltetése
• Infrastruktúra biztosítása és konfigurálása Terraform használatával
• Apache Kafka környezetek telepítése és támogatása

• Development, maintenance, and support of cloud-based data operation infrastructure and production data pipelines
• Design, implementation, operation, and optimization of Azure data services and Databricks workloads

• Design, build, and maintain backend services and APIs using C#/.NET Core in a cloud (AWS) environment
• Contribute to the development of scalable and secure microservices supporting SaaS products
• Work with Angular to implement and support end-to-end features where needed

- ERP támogatás és üzleti folyamatfejlesztés: - Az Octopus 8 ERP rendszer napi szintű szakmai támogatása admin szinten - Back office B2C folyamatok felügyelete - Raktári, logisztikai, pénzügyi, beszerzési és értékesítési folyamatok fejlesztésében való részvétel - Automatizációs lehetőségek...

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Development of cutting-edge CI/CD pipelines
• Streamlining systematic processes
• Maintenance of core gateways
• Ensuring security and integrity of software assets
• Trying out new technologies to improve and expand know-how
• Participation in cross-functional, international agile team

• The work spans three distinct problems, and you keep them clear: testing agentic product behaviour, using agents to test conventional software, and building the agentic quality infrastructure that supports both. 
• Quality engineering