Sql developer állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Új funkciók tervezése és fejlesztése
• Java Spring alapú backend fejlesztés
• Frontend komponensek fejlesztése és karbantartása
• REST API-k tervezése és implementálása
• Külső rendszerekkel történő integrációk fejlesztése
• AI-alapú funkciók továbbfejlesztése
• Üzleti igények technikai specifikációvá alakítása

• nem-életbiztosítási portfólió rendszerrel kapcsolatos fejlesztések összefogása
• üzleti célok megértése, az üzleti követelmények kidolgozottságának vizsgálata és a szükséges kiegészítések jelzése
• komplex üzleti igények megfogalmazásának segítése, rendszeroldali támogatása

• Informatikai projektben rendszerszervezői feladatok ellátása.
• Rendszerszervező kollégák munkájának összehangolása, koordinálása.

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

A cégcsoport üzleti folyamatainak és informatikai rendszereinek feltérképezése, felmérése az éttermek, cukrászdák és a catering egységei szintjén...

• Collaborate with business stakeholders to identify opportunities and translate business challenges into actionable Data Science and AI use cases.
• Design, develop and evaluate machine learning models using statistical methods, supervised and unsupervised learning techniques.

Az új munkatárs legfőbb feladata a kapcsolattartás lesz az új és meglévő GISPÁN ügyfelekkel, amely magában foglalja: •             az ügyféltámogatási tevékenységek végzését (egyedi igények és hibák kezelését, ügyfelekkel történő kommunikációt) •             a rendszerbevezetési és fejlesztési...

• Creation and maintenance of test cases and test scripts
• Coordination and implementation of continuous testing activities
• Assessment of changes to software systems
• Active participation in the release approval process
• Planning and coordination of cross-product testing activities when required

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

Közreműködik az engedélyesek adatszolgáltatásainak felügyeletében (szakterületi kollégákkal egyeztetve űrlapokat készít, engedélyesekkel egyezteti a formáját és tartalmát az űrlapoknak), valamint a beérkezett adatok ellenőrzésében....

• Design and own the Azure Native Data & AI Platform architecture
• Lead Azure Databricks platform implementation and evolution
• Define enterprise data, analytics, ML and AI platform standards and best practices
• Design Lakehouse and Medallion architectures

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Lead client discovery and solutioning
• Own the information design layer
• Design and develop executive and tactical BI solutions
• Elevate client reporting maturity
• Leverage AI tools in daily workflow
• Bridge analysis and communication
• Drive semantic model design and development

• Experience in different data science topics including machine learning, LLM, deep learning
• Independent delivery of data science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements