Sql developer állások II. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, dataset documentation

• Design, build, and maintain backend services and APIs using C#/.NET Core in a cloud (AWS) environment
• Contribute to the development of scalable and secure microservices supporting SaaS products
• Work with Angular to implement and support end-to-end features where needed

• Dashboard development with Power BI to visualize sustainability data and metrics
• Data integration from various sources including internal databases, external APIs, and third-party platforms
• Client reporting with customized visual analytics solutions

• Tervezés és karbantartás automatizált telepítési folyamatok
• Kubernetes-alapú platformok és konténerizált munkaterhelések támogatása és üzemeltetése
• Infrastruktúra biztosítása és konfigurálása Terraform használatával
• Apache Kafka környezetek telepítése és támogatása

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok szerint
• Üzleti logika adatmegoldássá történő átalakítása multinacionális csapatban

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines
• Manage and optimize cloud infrastructure on T Cloud Public, ensuring high availability and performance
• Administer and troubleshoot Linux and Windows systems in production environments

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• számítógépek és szerverek üzemeltetése,
• számítógépes hálózatok üzemeltetése,
• riasztó, kamera, és beléptetőrendszerek üzemeltetése, programozása és beüzemelése,
• hibakeresés és hibaelhárítás,
• ügyfelekkel való kapcsolattartás, műszaki támogatás nyújtása,

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

Data Quality Monitoring: Regularly assess and monitor data quality across various databases and data sources to identify and rectify inconsistencies or errors....

• Funkcionális, integrációs, end-to-end és regressziós tesztek manuális végrehajtása
• Tesztforgatókönyvek és tesztesetek készítése, karbantartása
• Hibák rögzítése, újratesztelése és nyomon követése
• Teszteredmények és tesztdokumentációk elkészítése

• The work spans three distinct problems, and you keep them clear: testing agentic product behaviour, using agents to test conventional software, and building the agentic quality infrastructure that supports both. 
• Quality engineering