Python programozó diákmunka állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Hatékony, üzleti célokra optimalizált promptok és agentek készítése (Google Gemini Enterprise és MS Copilot)
• Komplex üzleti kérdések strukturálása AI-használatra
• AI-outputok értelmezése, finomhangolása és validálása
• Meglévő promptminták testreszabása különböző üzleti területekre

• Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving
• Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM for efficient model deployment
• Implementing and optimizing ML models using quantization, kernel fusion, and efficient batching

• ETL Framework Development
• Pipeline Optimization
• Modern Engineering Practices Application
• Infrastructure & Automation Management

• Develop, enhance, and maintain financial clearing and settlement applications built primarily on Oracle database technologies
• Design and implement database‑centric solutions using Oracle SQL and PL/SQL
• Build and support applications using Oracle APEX, applying HTML, CSS, and JavaScript

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Resource Account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás
• Azure Function App fejlesztés
• Dokumentálás
• Programozás Pythonban
• Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás
• Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben
• Fejlesztések tervezésében aktív részvétel

• Participation in various partner projects building end-to-end web solutions from UI to backend
• Leadership and contribution to development efforts across the full stack supporting technical decision-making
• Design and implementation of web applications using modern frameworks and best practices

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

Az Agentic AI Platform célarchitektúrájának meghatározása és fenntartása (agent runtime, orchestration, tool integration, MCP szerverek, modellhozzáférés, RAG, memória, guardrail-ek, observability, fejlesztői enablement)...

• moduláris,
• karbantartható,
• biztonságos,
• bővíthető legyen,
• valamint támogassa az agentikus AI megoldások hatékony fejlesztését a szervezeten belül.
• Python-alapú platformfunkciók, újrafelhasználható komponensek, SDK-k, sablonok és fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

Tömeges nyomtatással és elektronikus aláírással kapcsolatos rendszerek (Inspire, Microsec E-Signo, Infoscope My-Szigno / CollectSign) E2E támogatását, a kapcsolódó rendszerek és IT technológiák bevezetését és folyamatos javítását...

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality