Machine learning állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• Részvétel az automatika vezérlőegységgel ellátott DDC vagy PLC elosztószekrények üzembehelyezésében
• Beletekintés kisebb programozási feladatokba
• Támogatás a szoftvermérnökcsapat munkájában

• Architect and lead the development of large-scale ML systems and model pipelines
• Introduction of new ML systems such as traffic sign detection, building facade detection, and other computer vision-based solutions
• Definition and driving of the ML technical roadmap in alignment with company objectives

• Design, build, deploy, maintain, and continuously improve Microsoft Copilot Studio agents
• Establish and manage governance standards for Copilot Studio and Power Platform environments, ensuring security, compliance, and effective lifecycle management

• Development of the Tulip OS
• Maintenance and support of bootloader, kernel, and userspace development for Tulip hardware
• Working alongside product management and customers to identify key features and product performance
• Contributing to strategic planning

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code aligning with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions bridging software engineering and DevOps
• Proactively identifying pain points in the platform and proposing elegant solutions

• Kommunikációs technológiákkal foglalkozás
• Ozeki on-premise AI megoldásokkal foglalkozás
• Mobilkommunikációs alkalmazásfejlesztés és tervezés
• Peer-to-peer alapú architectúrákkal foglalkozás
• Modern hálózati üzenetküldési módokkal foglalkozás
• Myozeki.com webes platform fejlesztése

• Creation of demo concepts and AI-centric tools based on guidance, customer needs, and platform capabilities
• Support of development and implementation of demos showcasing Tulip's product value
• Setup and troubleshooting of demo hardware and partner integrations for reliable demo operation

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• mobil alkalmazások fejlesztése, fejlesztői tesztelése (emulátoron, valós eszközökön)
• reszponzív felületek létrehozása
• együttműködés a backenddel REST API-k bekötésében
• részvétel a felületek tervezésében és együttműködés a UX/UI csapattal
• code review

• Ownership of data models and storage architecture behind AI systems across relational, graph, and retrieval-oriented data
• Building and operating APIs, backend services, and pipelines to keep data current and accessible

• Managing the project lifecycle delivery of Sustainability & Climate Corporate Solutions for the Corporates client segment
• Serving as the dedicated client liaison during each project engagement

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• olyan köztes kommunikációs rendszerek fejlesztése, amelyek az ügyfélszolgálaton keresztül beérkezett szolgáltatási igényeket lefordítják és továbbítják további admin rendszerek felé
• több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és api hívások fejlesztése

• Building and maintaining the GRC Brain (AI reasoning layer) and Agentic Cortex (agent orchestration framework)
• Designing and implementing a 7-agent architecture including OnboardingAgent, ScopeAgent, StandardsMapper, RiskQuantifier, PolicyAnalyzer, InfrastructureAuditor, and ComplianceMonitor

• Új funkciók tervezése és fejlesztése
• Java Spring alapú backend fejlesztés
• Frontend komponensek fejlesztése és karbantartása
• REST API-k tervezése és implementálása
• Külső rendszerekkel történő integrációk fejlesztése
• AI-alapú funkciók továbbfejlesztése
• Üzleti igények technikai specifikációvá alakítása

Development and enhancement of the MSCI Index Development Platform and the IndexMetrics Real-Time application using modern software engineering practices, Python, Azure, and AI-assisted development tools...

• Building and leading a high-calibre Product & Engineering function with strong technical credibility and operational judgement
• Hiring, developing, and aligning engineering leaders and specialists across sports and disciplines within Performance & Insight