Machine learning állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Designing and developing backend services and APIs that support real-time data ingestion, transformation, and delivery
• Building scalable, low-latency, high-throughput systems capable of handling demanding performance requirements

• Development and improvement of computer vision algorithms for cricket tracking systems
• Building and enhancement of ball and player tracking solutions using multi-camera technology
• Contribution to multi-view geometry solutions to improve tracking accuracy

• Backend and frontend development with focus on high-performance and speed
• Cooperation with product team including UX, UI, and product management
• Building and coding backend in Node.JS and frontend in React in a complex web application
• Participation in and conducting code reviews

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

EZEK LESZNEK A FELADATAID: • A mesterséges intelligencia (AI) alkalmazási lehetőségeinek feltérképezése a szoftvertesztelés különböző területein: • Teszt dokumentáció generálás • Teszt forráskód generálás • Review automatizált elvégzése • Teszt riportok automatizált generálásának vizsgálata és...

• Design, build and deploy AI agents and multi-agent pipelines for B2B clients across sales, support, and operations
• Architect integrations between LLM layers, voice AI (VoIP/SIP), CRMs, and business workflows

• Design, build, and maintain large-scale distributed data systems
• Develop data processing pipelines using technologies such as Spark and streaming solutions
• Work on systems that evaluate and ensure the quality and integrity of large-scale knowledge graphs

• Build and operate deployment pipelines for AI services
• Deploy and operate model serving, batch scoring, and orchestration pipelines
• Partner with data scientists and applied AI engineers for system design and production deployment

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• AI-first szoftverfejlesztési rendszer kialakítása a cégcsoportnál és az ügyfeleknél
• AI-alapú belső automatizálási lehetőségek kiaknázása
• Önállóan működő, profitábilis AI-üzletág felépítése
• SaaS-termékek piacra vitele és folyamatos fejlesztése
• ProdyAI CRM/ERP és TenderAI fejlesztésének irányítása

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Megtervezed és a csapattal közösen felépíted az agentic AI-platformot, amelyre a fejlesztési munkafolyamatainkat alapozzuk.
• Coding agenteket és AI-toolchaineket integrálsz a meglévő C#/.NET és Vue.js ökoszisztémánkba, kialakítva az önálló és többagentű működés feltételeit.

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

• Embedding in the daily life of up to three engineering teams: Customer Platform and Scoring
• Ensuring technical design alignment with SEON's architectural best-practices
• Ensuring security, scalability, and compliance in technical designs

• Contribution to the development and implementation of the AI and digitalization roadmap for Procurement & Supply Chain
• Analysis of existing processes and identification of suitable AI use cases to improve efficiency, automate activities and strengthen knowledge management

• Üzleti folyamatok, kivételek, adatforrások és jogosultságok feltérképezése; műszaki tervek, adatmodellek és adatszerződések kialakítása.
• AI-integrációk, ASP.NET Core szolgáltatások, háttérfolyamatok, REST/gRPC kapcsolatok és üzenetalapú megoldások fejlesztése.

• Kutatási, fejlesztési és termékfejlesztési feladatok önálló végrehajtása.
• Gépi tanulási modellek tervezése, megvalósítása és optimalizálása, mélytanulási módszerek alkalmazásával.
• Alapos irodalomkutatás, műszaki specifikációk összeállítása és részletes kutatási jelentések készítése.

• Design and build agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Develop LLM-powered applications including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code aligned with project specifications using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems
• Communicating technical information clearly and effectively with team members