Data science állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Assessment/blueprinting of enhancements and projects providing ensuring solutions meet or exceed business value propositions and meet architectural policies....

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Lead end-to-end delivery of Cloud and AI enablement programmes, managing timelines, risks, and resources.
• Act as the subject matter expert for Cloud and AI solutions, providing guidance to technical and non-technical stakeholders.

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• Learn devops principles
• Design and implement CI/CD pipelines
• Work with Ansible, Docker and Kubernetes and various PaaS solutions
• Study large scale, cloud native software architectures
• Gain experience working in agile DevOps methodology
• Gain experience working at a fast-growing, truly colourful company

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Technikai és üzleti követelmények összegyűjtése, elemzése és dokumentálása
• Szoros együttműködésben a szakmai területekkel és a fejlesztőcsapatokkal
• Meglévő üzleti és IT folyamatok elemzése, optimalizálási lehetőségek feltárása
• Frontend-backend integrációk áttekintése és dokumentálása

• Nehezen elérhető adatok manuális kigyűjtése SAP ARIBA rendszerből
• Adatok tisztítása, strukturálása és validálása reporting célokra
• Adatkészletek előkészítése EPM data platform feltöltéshez
• Manuális folyamatok megértése és automatizációs lehetőségek keresése

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Az ügyféligények feltérképezése
• Üzleti folyamatok elemzése, dokumentálása és optimalizálása.
• Szoros együttműködés fejlesztőkkel, termékmenedzserekkel és más üzleti elemzőkkel.
• Banki projektekben igazi értéket teremteni
• Specifikációk, követelmények készítése

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• A teljes szoftverfejlesztési folyamat végigkísérése az ötlettől a sikeres bevezetésig
• Közvetlen, proaktív egyeztetés az ügyfelekkel az üzleti és technikai követelményekről
• Ügyféligények priorizálása és lefordítása az agilis szoftverfejlesztés számára
• A szükséges információk aktív és önálló begyűjtése

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

Review and validate business demand, ensuring alignment with coherent end‑to‑end customer journeys and translating requirements into clear design documentation, including user stories, technical specifications, and architecture diagrams....