Data engineer állások XIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• collaborating on the design and development of ML‑based applications and their backend components
• helping to select the most applicable solutions for a given business problem
• writing clean, efficient and well‑documented code
• contributing to our MLOps processes

• Design, develop, and maintain interactive Power BI dashboards and reports to support business decision-making.
• Develop and optimize complex DAX measures, data models, and tabular solutions for scalable analytics.

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Supporting the Vodafone Purchasing colleagues in data cleaning and regular reporting activities
• Helping to create and manage reports, and support with automation of different tasks
• Supporting senior team members with regular and ad-hoc requests
• Taking part in projects conducted by the team

• Az új platform és a kapcsolódó integrációk teljes BA-munkáját önállóan viszed. Nem kapsz kész feladatlistát, Te azonosítod, mi a következő lépés. 
• Komplex üzleti igények önálló feltárása, elemzése, fejlesztési specifikációvá alakítása.

• Üzleti igények felmérése és dokumentálása stakeholderekkel közösen, igényfelmérő workshopok önálló megtervezése és facilitálása
• End-to-end ownership biztosítása digitális projekteken az igényfelméréstől az átadáson át az üzemeltetésig

• Master data üzleti folyamatok elemzése, tervezése és optimalizálása az egyes üzletágakban,
• Megoldások implementálása és továbbfejlesztése, beleértve a testreszabási feladatokat,
• Rendszertesztek végrehajtása, valamint részvétel a hibák elemzésében és elhárításában,

• Oracle alapú adatpiac mélyreható megismerése, komplex PL SQL lekérdezések írása és optimalizálása,
• CRM stratégia analitikus megvalósításában való aktív részvétel, 
• Kampányok és projektek adat alapú támogatása, KPI-k szerinti elemzések és riportok készítése,

• Manage Invoice acceptance procedures
• Handle Invoice related questions, requests
• Own daily business communication and complaint resolution
• Work on and provide accurate monthly/ quarterly closing reports
• Create and follow up on Purchase Orders
• Oversee general reporting on assigned portfolio

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Begleitung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Abstimmung und Analyse von fachlichen sowie technischen Anforderungen gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern
• Priorisierung und Aufbereitung von Requirements für agile Entwicklungsteams

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

Architecture design and software engineering of large-scale market data initiatives Integration and deployment of market data initiatives Development of secure, high performance, scalable and maintainable applications Coordination and collaboration with internal OneMSCI stakeholders Conversion of...

Daily operations ensuring seamless and timely data flow to product pages Identification of opportunities to enhance data pipelines and alerting mechanisms Collaboration with internal and external teams to resolve issues and deliver tactical and strategic initiatives Application of quality...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...