Data engineer állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

- A cég által továbbfejlesztett IBM Tririga rendszer működésének, fejlesztésének és ügyfeleknél történő bevezetésének (implementáció) folyamatos támogatása - Projektek szakmai vezetése, teljes körű menedzsmentje (tervezés, elemzés, specifikálás, végrehajtás, ellenőrzés, dokumentálás, zárás, support...

• Alkalmazásokat érintő üzleti igények elemzése, közreműködés az üzleti követelmények kidolgozásában, pontosításában
• Az alkalmazásokat érintő üzleti alkalmazásokkal szembeni informatikai követelmények meghatározása, rendszertervek, specifikációk készítése az üzleti igények alapján

• Új fejlesztési igények felkutatása és dokumentálása az ingatlanközvetítéssel kapcsolatos webes alkalmazásaihoz
• Kapcsolattartás az üzleti és támogató osztályokkal, valamint a hálózattal a felhasználói igények megértésére
• Fejlesztési ötletek strukturálása, priorizálása és validálása

• Fejlesztési ötletek strukturálása, priorizálása és validálása
• User story-k, funkcionális leírások és specifikációk készítéseben való közreműködés.
• A PO-val közösen fejlesztési ütemezés és megvalósítási roadmap kialakítása
• A fejlesztőcsapat folyamatos támogatása a megértés és megvalósítás során

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

Az informatikai feladatok műszaki és architekturális megvalósításának, valamint az alkalmazások integrációjának megtervezése műszaki informatikai és technológiai ismeretek birtokában....

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Ügyfelekkel való kapcsolattartás

Design, implement and enhance data solutions for customer organizations Implementation of data integrations (e.g. load data from operative systems like ERP or CRM) Development of data platform / data warehouse in cloud platforms (e.g. data transformation and aggregation) Implementing...

Designing and developing platform to fulfil business needs Design new data pipelines Maintain platforms hosted on data streams for batch-loading and real-time visualisations Maintaining and evolving existing data platform Follow and mentor engineers on data modelling following standards e.g. Inmon,...

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Deliver complex data engineering projects individually or by leading small delivery teams Work with EMEA and US customers to solve data engineering, ML, ML Ops, and cloud migration challenges Set up new data architectures from scratch Guide customers through adopting the latest technologies Manage...

Maintaining and evolving our Data Structures Build new ETL flows and maintain/improve existing ones Be part of designing new data structures and data modelling concepts Ensure data quality by verifying data consistency and accuracy – being able to create data validation methods Write, optimize, and...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Design, write and execute comprehensive test plans, test cases and test scripts to validate ETL/data‑pipeline processes, data transformations, and data integrity (source‑to‑target, cross‑reference, reconciliation). Validate data extraction, transformation and loading processes for accuracy,...

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

Lead or participate in scoping the engagement, designing high-level architecture, defining subtasks, and project delivery schedules Deliver projects independently or within a mixed DS/DE team, often as technical lead Act as client-facing interface or SPOC to customers Provide ML/DS consultancy to...

Gather, analyze, and document business requirements for PLM and engineering IT applications through workshops, interviews, and process mapping with business stakeholders. Translate business needs into functional specifications for IT and development teams, ensuring clear communication and mutual...

Design, implement, and manage Azure cloud infrastructure to support Databricks and data platform workloads Build and maintain Azure resources including Resource Groups, VNets, Key Vaults, Storage Accounts, and Azure Active Directory (AAD) integrations Implement Infrastructure as Code (IaC) using...

Developing and maintaining data pipelines in Azure Databricks Writing transformation logic using Python and SQL Supporting data migrations and platform improvements Working within a structured, company-level Databricks framework Collaborating in a Scrum-based setup (2-week sprints, Jira, daily...