Sql developer állás, munka

• Participation in design, POCs and development of complex tasks
• Ensuring high-quality delivery by developers
• Collaboration with architects to communicate, align and implement architecture direction
• Alignment with other tech leads to ensure technical consistency

• Zöldmezős projekt backend kivitelezésében való részvétel
• Microservice-ek fejlesztése és fenntartása
• RESTful API-k tervezése, elkészítése és dokumentálása (OpenAPI)
• Saját és 3rd party szolgáltatások integrálása
• (Kód)minőség magas szinten tartása (code review)
• Proaktív részvétel a csapatos ceremóniákon

• Magic xpa low-code fejlesztési platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• meglévő enterprise alkalmazások továbbfejlesztése
• hibák feltárása és javítása
• új modulok fejlesztése
• Magic xpi low-code integrációs platform elsajátítása belső képzés, mentoráció során
• Adat- és folyamatintegráció

• Folyamatos kapcsolattartás az üzleti terület és IT képviselőivel
• Rendszerszervezési tudást igénylő szakmai feladatok végrehajtása és dokumentálása
• Komplex szakértői közreműködés dokumentációk és folyamatábrák készítésében

•    Gazdálkodási rendszer bevezetése •    Felhasználók szakmai támogatása •    Ügyfélbejelentések kezelése •    Zárások szakmai támogatása •    Rendszerbevezetések kapcsán az ügyféloldali igények felmérése •    Felhasználói rendszer oktatása •    Szoftver továbbfejlesztésében való részvétel...

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

• Fizetésforgalmi terület üzleti igényeinek megértése és technikai megoldási javaslatokká alakítása
• Fizetésforgalmi rendszerhez kapcsolódó fejlesztések szakmai támogatása
• Részletes funkcionális tervezés és funkcionális specifikációk készítése

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Design new features in a flagship SaaS product
• Code new features in a flagship SaaS product
• Review new features in a flagship SaaS product
• Test new features in a flagship SaaS product
• Refactor legacy software components
• Participate in large-scale design of the future state of the product

• PEGA alacsony kódszintű alkalmazásfejlesztés eset típusok, munkafolyamatok és üzleti folyamatok modellezése és megvalósítása a PEGA Platformon
• Újrafelhasználható komponensek készítése több alkalmazásban is felhasználható funkcionális modulok fejlesztése

• Development and customization of Siemens Opcenter APS and Opcenter Execution or Camstar solutions
• Implementation of custom functionalities using C# and SQL
• Support of Siemens Opcenter APS and Opcenter Execution solutions in complex manufacturing environments

• Building and maintaining SQL queries and reports that track bookings, pipeline coverage, and conversion
• Monitoring CRM data quality to resolve issues at the source
• Analyzing pipeline trends and supporting the weekly forecasting review cadence with clean, accurate data

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

• Preparation for containerization
• Increasing scalability of systems
• Maintaining high quality of systems
• Re-evaluation of systems design
• Development of new features
• Building a scalable multi-brand gaming platform

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance

• Resource account igénylése és összekötése namespacekkel
• Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken
• RICE API kapcsolatok kialakítása

• Business and system analysis throughout the full feature lifecycle
• Analysis and mapping of processes across the trading stack including accounts, instruments, liquidity and execution, custody, settlement, and reconciliation

• Design, build, review, test, and maintain Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices
• Own technical delivery for projects, epics, and major user stories, including solution design, implementation planning, and execution through to production

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Architect and deliver AI/agentic product features including LLM integrations, multi-step agentic workflows, tool-use patterns, RAG pipelines, and intelligent automation