Sql developer állás, munka

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• ERP rendszerrel integrált webportálok és e-kereskedelmi megoldások fejlesztése
• A webes architektúra kialakítása és folyamatos továbbfejlesztése
• Alkalmazások megújítása modern webes környezetre
• Backend API-k és frontend komponensek tervezése és implementálása

Performing tasks related to the position....

• Delivery on complex data engineering projects across industries
• Leading small delivery teams
• Managing customer relationships alone or with a Project Manager
• Mentoring more junior engineers
• Evaluating the quality of junior engineers' work
• Contributing to hiring best-in-class data engineers

Szoftverfejlesztésben jártas, tapasztalt backend fejlesztőt keresünk! Tapasztalt, összetartó csapat versenyképes fizetés, Budapesti iroda....

• Design and develop distributed backend services using .NET and event-driven architecture
• Collaborate with product and commercial teams to turn engagement ideas into scalable, maintainable, and user-friendly solutions
• Optimize microservice ecosystem for performance, reliability, and observability

Munkatársak napi szintű informatikai támogatása, felhasználói problémák megoldása; Windows alapú munkaállomások telepítése, beállítása és karbantartása; Felhasználói fiókok és jogosultságok kezelése; Számítógépek, nyomtatók, mobil eszközök és egyéb IT-eszközök üzemeltetése; Hálózati hibák feltárása...

• Fraud terület üzleti igényeinek megértése és technikai megoldási javaslatokká alakítása
• PRM rendszerhez kapcsolódó fejlesztések szakmai támogatása
• Részletes funkcionális tervezés és funkcionális specifikációk készítése
• A rendszerrel kapcsolatos workshopok szervezése és koordinálása

• Configuration of the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Search, collect, consolidate, and validate financial and non-financial data across departments and systems
• Design, build, maintain, and automate dashboards and underlying data pipelines to provide timely, accurate insights to stakeholders

• számítógépek és szerverek üzemeltetése,
• számítógépes hálózatok üzemeltetése,
• riasztó, kamera, és beléptetőrendszerek üzemeltetése, programozása és beüzemelése,
• hibakeresés és hibaelhárítás,
• ügyfelekkel való kapcsolattartás, műszaki támogatás nyújtása,

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Design the behavioural telemetry event and entity-state schemas and write the instrumentation specification engineering builds against
• Own the measurement standard including canonical definitions, naming, field ownership, versioned change control across every business unit

• Design of behavioural telemetry including event and entity-state schemas and instrumentation specification
• Ownership of measurement standard including canonical definitions, naming, field ownership, and versioned change control

• Manage and support Linux (Oracle Linux, RHEL) and Windows Server infrastructure environments.
• Administer Active Directory services, including DNS, DHCP, Group Policy, and identity management.
• Monitor, troubleshoot, and optimize system performance, availability, and reliability.

• Fejlesztés, karbantartás és támogatás felhőalapú adatműveleti infrastruktúra és termelési adatcsövek
• Azure-alapú adat szolgáltatások és Databricks munkaterhelések tervezése, megvalósítása, működtetése és optimalizálása

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Ownership of data engineering features, architecture, and code quality
• Design, implementation, and maintenance of Databricks-based data pipelines and workflows
• Building and optimization of ETL/ELT processes using Apache Spark on Databricks

• Preparation of manufacturer material data for maintenance business
• Access and research technical device information’s in manufacturers and suppliers data sources
• Compile the search result of data into Computacenter standardized system specifications

• Nemzetközi és magyar piacon is meghatározó rendszer tervezésében és fejlesztésében való részvétel
• Meglévő alkalmazások továbbfejlesztése, új programrészek fejlesztése és tesztelése
• Részvétel az IT projektekben a tervezéstől a megvalósításig
• Hibák keresése és javítása
• Adatbázis tervezés és fejlesztés