Python fejlesztő állások VIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, build, and maintain scalable ELT/ETL pipelines on AWS
• Develop and optimize data models and transformations in Amazon Redshift
• Implement and maintain CDC (Change Data Capture) ingestion pipelines
• Build orchestration workflows using AWS Step Functions

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Verification process of IoT, Mobile and Infrastructure subsystems integrating the latest Arm IPs
• Design and verification activities to fulfill project requirements
• Collaboration with architecture, design, verification, performance analysis, implementation and various IP teams

• Be able to manage small teams to deliver analytic functions in support of strategic and business development projects.
• Analyse and assess macroeconomic, energy market and other industry-specific developments by synthetizing available empirical evidence, related literature, and economic theory.

• Build-from-zero applications powered by the HawkAI Engine
• Bridge machine learning models and real-time data pipelines into APIs and user interfaces
• Integrate AI-assisted development tools into software architecture and data integrity workflows

Mivel foglalkozol majd? •Mikrovezérlős firmware-ek fejlesztésével, módosításával, hibakeresésével és tesztelésével. •Saját szenzorrendszerünk fejlesztésével, beüzemelésével, mérési eredményeinek kiértékelésével és robotba integrálásával. •Motorvezérlők, tápellátási és egyéb elektronikai egységek...

• Power BI riportok és dashboardok fejlesztése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Power Automate alapú workflow és automatizációs megoldások kialakítása
• Adatmodellek, ETL folyamatok és adattranszformációk tervezése és fejlesztése
• SQL alapú lekérdezések készítése és adatforrások integrációja

• a cég által fejlesztett videotechnikai berendezéseket vezérlő mikrokontroller alapú beágyazott rendszerek fejlesztése, 
• proaktív hozzáállás és aktív részvétel a projekt életútjának szakmai egyengetésében, fejlesztve a szoftvert és a felhasznált technológiákat,

• Turning data science and AI experiments into production-ready, scalable solutions
• Developing and deploying Generative AI solutions including LLMs and Diffusion Models
• Designing and implementing data models and flows including ETL, embedding models and vector databases

• The CloudOps Engineer is responsible for availability for cloud platforms
• Respond, troubleshoot and resolve production alarms
• Communicate and troubleshoot operational issues supporting a complex environment
• Respond to cloud service outages and manage incident tickets

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

• Configuration of the P&P platform end to end across frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go for non-standard configuration

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Maintaining and evolving data structures
• Building new ETL flows and maintaining or improving existing ones
• Designing new data structures and data modelling concepts
• Ensuring data quality by verifying data consistency and accuracy
• Creating data validation methods

• Active involvement in the software design and test of reference application processor firmware
• Low level software development, test and debug on various platforms including software models, development boards and shipping products

• Software release delivery on schedule with defined scope and quality
• Transition to continuous delivery
• Reliable operation of CI/CD pipelines
• Improvement of CI/CD pipeline efficiency
• Contribution to test strategy
• Coordination of test strategy execution
• Development of test frameworks and automation tools

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Design, build, and deploy production-grade agentic AI and automation solutions that collect, validate, and quality-assure data at scale
• Engineer multi-agent orchestrations, data pipelines, MCP integrations, and API connections that power autonomous, end-to-end data workflows

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése (Power BI)
• SQL programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése