Python fejlesztő állások I. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk és mobil app-ok backend fejlesztése
• Szoftverek teljes architektúrális tervezésében és kialakításában való részvétel senior jelölt esetén

• Design, develop, review, and test features and user stories following Agile development practices
• Contribution to core platform development and integration projects across multiple systems
• Shaping the future architecture of the product including designing scalable backend services and prototypes

• Design, develop, deploy, monitor, scale, and troubleshoot ML and LLM-based systems that power shared AI services across the platform
• Build secure, high performance microservices and platform components on AWS, owning services end-to-end from implementation through deployment and production monitoring

• Design and implement automation for storage provisioning, capacity management, and operational workflows using Python, Bash, and IaC tooling
• Drive reduction of manual toil through scripted workflows and self-service enablement

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• a cég által fejlesztett prémium videotechnikai berendezések vezérlőszoftverének automatizált tesztelése;
• komplex videóátviteli rendszerek automatizált tesztelése;
• különböző típusú (funkcionális vagy nem funkcionális) tesztelések támogatása automatizált teszteléssel;

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools

• A bécsi és müncheni laboratóriumok automatikus szoftverbetöltési folyamatainak felügyelete és a zavartalan működés biztosítása.
• A tesztpadok (test rig boards) átfogó monitorozása, állapotuk nyomon követése és a karbantartási folyamatok koordinálása.

• Client-facing communication
• Participation in pre-sales discussions
• Collaboration with sales and customer success teams
• Communication with clients' technical teams
• Solution design and delivery
• Design and configuration of data labeling and processing pipelines using Python-based tools

• Zabbix monitoring rendszer üzemeltetése,
• Kizárólag a monitoringhoz kapcsolódó PostgreSQL és TimescaleDB üzemeltetése,
• Monitoring az OSI modell minden rétegében (hardvertől az alkalmazásig),
• Együttműködés az üzemeltetési és fejlesztési területekkel, architektekkel,
• Projektekben való részvétel.

• Software bevezetés támogatása
• API kapcsolatok kiépítése és kezelése
• Adatbázisok (SQL) tervezése, építése
• Alap frontend feladatok ellátása
• AI eszközök hatékony használata a napi munkában

• Creation and preparation of 3D assets, environments, and scene layouts for Omniverse and OpenUSD workflows
• Assembly of digital-twin scenes for industrial, facility, product, or enterprise visualization use cases

• Design, implement, and optimize machine learning models to solve complex business problems
• Oversee the entire machine learning lifecycle from data collection and pre-processing to model deployment and monitoring

• Manage and support Linux (Oracle Linux, RHEL) and Windows Server infrastructure environments.
• Administer Active Directory services, including DNS, DHCP, Group Policy, and identity management.
• Monitor, troubleshoot, and optimize system performance, availability, and reliability.

• Design, build and deploy LLM-powered pipelines and autonomous agents
• Scope and deliver AI solutions with stakeholders
• Set best practices around MLOps and production-grade AI
• Mentor developers and contribute to internal knowledge-sharing

• Design and build learner models including knowledge tracing and longitudinal approaches
• Shape the data foundation for learner modeling by defining relevant signals and building datasets
• Translate mastery and progression definitions into model targets and evaluation criteria

• nagy mennyiségű adat feldolgozását támogató adatfolyamatok tervezése és fejlesztése,
• adatbetöltési, adattranszformációs és adatminőség-ellenőrzési folyamatok kialakítása,
• adatforrások integrálása, strukturált és félig strukturált adatok kezelése,