Sql developer állások XIV. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Microsoft SQL Server operation including maintenance, migrations, administration, configuration
• Support for developers, testers and DevOps engineers about best practices in database operation

• Build and maintain dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Design and operate labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Own dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Design and build artificial intelligence and machine learning solutions for enterprise clients
• Operationalize AI and machine learning solutions combining custom models with cloud and third-party AI services
• Assess client needs and data for AI/ML solutions

• Designing and developing proof of concepts (PoCs)
• Demonstrating solutions to internal customers on a tight schedule
• Utilizing GenAI no code, low code, and SDKs to build robust GenAI agents that automate business processes
• Taking GenAI and Agentic AI solutions from concept to Proof-of-Value (PoV)

• Development of highly scalable services realizing AI/ML functionalities
• Implementation of machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases
• Work with Large Language Models (LLMs) and perform prompt engineering tasks

Részt vesz a területre érkező igények megvalósításának tervezésében, mely során megérti és megismeri az üzleti igényeket és az üzemeltetési folyamatokat, felméri a szükséges funkcionális és nem funkcionális igényeket, majd ezek ismeretében tervezi meg az adott rendszer, funkció logikai modelljét....

• AI-alapú rendszerek és alkalmazások architektúrájának tervezése és fejlesztése
• Microservice és event-driven architektúrák tervezése és technikai irányvonal meghatározása
• Architekturális döntések meghozatala, beleértve a megfelelő technológiai és tervezési megoldások kiválasztását

• Támogatod a teljesítménymenedzsment rendszer kialakítását és működtetését, részt veszel a folyamatok felmérésében és optimalizálásában.
• Adatokat gyűjtesz, tisztítasz, rendszerezel és elemzel, valamint rendszeres és eseti riportokat, vezetői összefoglalókat és Power BI dashboardokat készítesz.

• Üzleti és funkcionális specifikációk alapján fejlesztési feladatok önálló megvalósítása.
• Full-stack alkalmazások fejlesztése és karbantartása TypeScript alapú technológiai környezetben.
• Frontend alkalmazások és felhasználói felületek fejlesztése React keretrendszer alkalmazásával.

Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, workshopok, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése) Részvétel az üzleti megoldások tervezésében...

• Adattárház alapú riportok készítése
• Fejlett vizualizációs alkalmazások és automatizált dashboardok fejlesztése az aktuális BI eszközökben (Power BI, Looker)
• Ad-hoc kimutatások és elemzések készítése
• Fejlesztői dokumentációk készítése

• Kontrolling számítások elvégzése, riportok és elemzések készítése.
• Excel alapú kimutatások és vezetői riportok összeállítása.
• SQL lekérdezések értelmezése, szükség szerinti módosítása.
• Az ERP rendszerben található adatok ellenőrzése, elemzése és javítása.

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• (Standby) Support: Maintain continuity of deployed products, support incident management, and assist with technical configurations, including standby duties
• Test management: Perform integration testing and user acceptance testing

• Writing reusable, testable, and efficient code mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely
• Providing technical solutions and implementing new software features collaboratively

• Building a scalable and reusable platform for efficient operational processes
• Working closely with cross-functional teams to ensure smooth operation of tooling platform
• Contributing to the overall success of the organisation

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Delivery, execution, and outcomes ownership across multiple engineering teams
• Leadership and development of engineering managers
• Building a high-performing engineering organization
• Partnership with product, architecture, data, security, and business stakeholders to shape strategy and define roadmaps

• Definition and improvement of metrics reflecting product performance, service quality, and operational efficiency
• Analysis of client behavior and service processes to identify trends, bottlenecks, inefficiencies, and drivers of performance