Sql developer állások VII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Establishing data feeds with custodian banks, data vendors, and other service providers
• Supporting senior leadership, clients, and the broader Data Team in executing analyses and providing data-driven answers to questions
• Fully automating and centralizing existing data integration processes

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Integrating data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Preparing business concept and business strategy
• Reviewing, analyzing and evaluating business systems, user requirements and processes
• Defining business goals and KPIs
• Cooperating with developer and testing team, participating in User Acceptance Testing

• Technically managing a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Providing mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Delivering independently Data Science projects with an end-to-end product-oriented mindset
• Engaging directly with clients to understand their business objectives and translate them into technical requirements

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Being a magician of integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Preparing business concept and business strategy
• Reviewing, analyzing and evaluating business systems, user requirements and processes
• Defining business goals and KPIs
• Cooperating with developer and testing team, participating in User Acceptance Testing

• Designing and building agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Developing LLM-powered applications, including RAG pipelines: chunking, embedding, retrieval strategies, evaluation and iteration

• Understanding business requirements
• Preparing and reconciling IT Specifications (System Design, Logical Design)
• Cooperating with developer and testing team – participating in bug analysis, IT & Business testing, active participation in change management

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely

Developing a thorough understanding of the Sage Workplace Management operating model, contractual requirements and reporting objectives to ensure all Business Intelligence activities support successful contract delivery...

• Feladatod lesz a Bank befektetési rendszereivel kapcsolatos fejlesztések koordinálása, követelmények összeállítása,
• Funkcionális specifikációk, logikai rendszertervek készítése,

• Üzleti igények elemzése, pontosítása és rendszerkövetelménnyé alakítása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• End-to-end üzleti és rendszerfolyamatok tervezése
• Integrációs megoldások, API-k és adatkapcsolatok tervezésének támogatása

• MES rendszer fejlesztése, üzemeltetése
• Kapcsolódó üzleti folyamatok megértése, elemzése, leképezése
• Teljes körű rendszertámogatás gyógyszeripari termeléshez kapcsolódóan

• Designing, developing, and implementing complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Designing, building, and optimizing modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Nagyméretű adatkészletek feldolgozását és elemzését támogató megoldások fejlesztése,
• Adatintegrációs, ETL/ELT- és adattranszformációs folyamatok kialakítása és optimalizálása,
• Data Lakehouse architektúrához kapcsolódó adatkezelési és feldolgozási megoldások fejlesztése,

• A termékspecifikációk alapján tesztspecifikációk készítése,
• A rendszer újabb verziójával szemben támasztott követelmények módosításainak követése,
• Tesztesetek tervezése, írása és azok alapján történő tesztelés,
• Automata tesztek futtatása, logok elemzése ,

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.