It programozás, fejlesztés állások, munkák Budapesten

• fejlesztői csapat szakmai irányítása és mentorálása,
• fejlesztési folyamatok tervezése, priorizálása és nyomon követése,
• csapatban dolgozó munkatársak napi munkájának felügyelete,
• részvétel szoftverfejlesztési munkálatokban,

• Design and implement Data Pipelines in Snowflake
• Develop ingestion pipelines from various sources via Snowpipe and other means
• Create data transformations with SQL, Python, PaaS and 3rd party tools such as dbt
• Optimize existing pipelines and transformations for cost, load time, and maintainability

• IT specifikációk készítése bejövő üzleti követelmények alapján
• Integrációs fejlesztési feladatok készítése JIRA/Confluence használatával
• Integrációs modell készítése
• Kivitelezési becslések végzése
• Felhasználói és integrációs tesztesetek kidolgozása SoapUI és Postman eszközökkel

• Collaboration with cross-functional teams to create user-centered designs
• Design of intuitive and visually appealing interfaces for web and mobile applications
• Conducting user research, competitive analysis, and usability testing
• Creation of wireframes, prototypes, and high-fidelity mockups

• Vállalati IT infrastruktúra architektúra megtervezése, fejlesztése és dokumentálása
• Infrastruktúrához kapcsolódó architektúra-elvek, standardek és technológiai irányok kialakítása és képviselete
• IT infrastruktúrára hatással lévő projektek folyamatos figyelemmel kísérése

• Design, develop, and optimize scalable data pipelines for processing large-scale structured and unstructured data
• Ensure reliability, performance, and scalability of data systems
• Build solutions to handle real-time streaming data from multiple sources

• Experience in different Data Science topics
• Independent delivery of Data Science projects with e2e product-oriented mindset
• Direct engagement with clients to understand business objectives and translate into technical requirements
• Leading pre-sales technical discussions

• Build And Operate Multi-Cluster Containerized Environments Across Cloud Platforms
• Create End-To-End CI/CD Pipelines For Cloud-Native Applications And Machine Learning Workloads
• Lead Cost-Optimization And FinOps Initiatives For GPU, Storage And Data-Egress Spend

• Building transformative AI capabilities from the ground up
• Working with conversational and agentic AI technologies to develop user-facing features
• Experimenting with generative AI models and techniques
• Tackling challenges at the intersection of AI and enterprise software

• Design Enterprise Data & AI Strategies Using Generative AI
• Translate Complex Banking Needs Into Clear AI Solutions
• Advise C-Level Leaders on AI Adoption, Regulations, and ROI
• Own the Big Picture for AI Products Ensuring Business and Technical Alignment

• Quality engineering strategy definition and driving across software development lifecycle
• Design and evolution of metrics-driven quality frameworks
• Establishment of automation-first quality practices

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Fast and unproblematic handling of the order process in EMEA
• Creating customer orders in the ERP system
• Creating order documentation and responsibility for delivery
• Controlling internal sales conditions including pricing, discount, delivery conditions, license compatibility

Gathering and maintaining product and business specific knowledge Consulting partners and customers Implementing software changes and enhancements Maintaining the product and solving customer-reported problems Provision of corresponding documentation Adjustment or enhancement of specifications...

• Transform Vague Client Ideas Into Concrete Product Scopes Defining The What The Why And The How
• Proactive Definition Of Ideal Team Setup And Project Phases For Every New Engagement
• Creation Of Realistic Effort And Time Estimates Ensuring Competitive And Commercially Viable Proposals

• Designing and developing the architecture of the IT platform of the specific initiative on a company-wide level
• Establishing company-wide technical standards, guidelines, and best practices for the development and implementation of the new platform initiative

• Leading end-to-end IT software development and integration projects from planning to delivery
• Coordinating cross-functional teams and external partners for smooth execution
• Managing timelines, budgets, risks, and quality standards throughout the project lifecycle

• Elemzés követelmények és megoldástervezés
• Teszttervek készítése
• Tesztfolyamatok kialakítása
• Elfogadási kritériumok létrehozása minden tesztelési szakaszra
• Tesztesetek és tesztszcenáriók előkészítésének és végrehajtásának támogatása

• IT specifikációk készítése bejövő üzleti követelmények alapján
• Integrációs fejlesztési feladatok készítése JIRA/Confluence használatával
• Integrációs modell készítése
• Kivitelezési becslések végzése
• Felhasználói és integrációs tesztesetek kidolgozása SoapUI/Postman használatával

• Design, development, and deployment of robust development tools and scalable infrastructure
• Collaboration between stakeholders and engineering team for translating business requirements into technical specifications
• Automation of manual processes and optimization of CI/CD pipelines

• Design and implementation of modern data architectures and lakehouse solutions (Databricks, Snowflake, Azure, AWS)
• Technical leadership throughout the project lifecycle
• Collaboration with business stakeholders