Python fejlesztő állások IX. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Execution and support of cross-product validation frameworks from the business and financial logic perspective
• Identification of quality gaps and recommendation of improvements aligned with firm-wide standards
• Ensuring AI-driven workflows meet defined quality thresholds

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• Azure alapú alkalmazások üzemi környezeteinek Infrastructure as Code (IaC, Terraform) alapú megtervezése és implementálása.
• PHP, node.js alapú oldalakkal kapcsolatos support tevékenységek
• Modern CI/CD pipeline-ok készítése, karbantartása
• Fejlesztők szakmai támogatása
• Jó minőségű dokumentációk készítése

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

• Adat töltések fejlesztése
• Mesterséges intelligencia modellek fejlesztésében részvétel
• Alkalmazás fejlesztésekben részvétel

• Vállalati adatarchitektúra kialakítása és fejlesztése,
• Adatforrások, adatfolyamok és integrációk tervezése,
• Adatmodellezési és ETL/ELT megoldások kialakítása,
• A Palantir adatplatform kihasználási lehetőségeinek feltárása és megvalósítása,

• Részvétel a Digitális felügyeleti főosztály munkájában különösen az alábbiak szerint:
• támogatott felügyeleti területek üzleti igényeinek felmérése;
• szoros együttműködés a támogatott felügyeleti területekkel;

• Build-from-zero applications
• Bridge machine learning and product
• AI-accelerated development
• Real-time visualization
• End-to-end delivery of early-stage applications

• Contribution to the development and implementation of the AI and digitalization roadmap for Procurement & Supply Chain
• Analysis of existing processes and identification of suitable AI use cases to improve efficiency, automate activities and strengthen knowledge management

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Lead the design and development of Power BI reporting and analytics solutions for enterprise clients,
• Facilitate workshops and meetings with business stakeholders to understand reporting and analytical requirements,
• Translate business needs into functional and technical specifications,

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

• Build, operate, and improve production data pipelines using Python, Airflow, Kubernetes, and related technologies
• Design scalable data pipelines and data models for growing data volumes and processing needs

• Üzleti igények összegyűjtése és elemzése
• IT rendszerek és szoftverek elemzése
• Fejlesztési igények meghatározása
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése
• Üzleti célok és IT megoldások közötti összhang biztosítása
• Szoftverfejlesztési életciklusban való aktív részvétel

● Audiovizuális megoldások (Digital Media Signage, videókonferencia rendszerek) támogatása és tesztelése ● Ügyfélprojektekhez kapcsolódó integrációs fejlesztésekben való közreműködés ● Ügyféldemók és technikai bemutatók összeállítása, karbantartása ● Rendszerüzemeltetési és monitoring feladatok...

• Build and maintain Azure Databricks solutions
• Develop scalable ETL/ELT pipelines
• Implement and optimize Lakehouse solutions
• Develop Spark applications
• Develop reusable data and AI platform components
• Build and maintain MLOps pipelines using Azure Databricks
• Automate platform, data and ML deployments

• Leading and developing the three-person QC function including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Writing production-quality, well-tested scraper code in Python
• Learning the architecture of the collection platform including scrapers, proxy layer, queues and enrichment API
• Debugging issues across multiple components using logging, monitoring and alerting tools