Informatikai technikus állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

- Üzleti modulok fejlesztése Java, SpringBoot alapú technológiákkal - Tervezésben való részvétel - Új technológiák kutatásában való közreműködés...

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Implement time-sensitive and business-critical projects in alignment with agreed scope, quality, timelines, and budgets.
• Oversee local project budgets up to EUR 2 million, including planning, forecasting, and financial oversight.

• Define project scope, objectives, deliverables, timelines, budgets, and resource requirements in collaboration with global stakeholders.
• Develop, maintain, and execute detailed project plans.
• Manage multi-tier M&A projects or workstreams concurrently.

• A fejlesztői csapatban való aktív részvétel, fejlesztés támogatása
• A többi technikai vezetővel, PO-val való együttműködés
• Az üzleti igények jelenleg backend fókuszú szolgáltatásokba történő fordítása, fejlesztése
• A megoldások technikai specifikációjának, architektúrájának kidolgozásában való részvétel

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Implement time-sensitive and business-critical projects in alignment with agreed scope, quality, timelines, and budgets.
• Oversee local project budgets up to EUR 2 million, including planning, forecasting, and financial oversight.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• A rendszer megbízhatóságának és stabilitásának növelése
• Production hibák diagnosztizálása és megoldása (edge + AWS)
• Monitoring, logolás és riasztási rendszerek fejlesztése
• Deployment és frissítési folyamatok fejlesztése Linux környezetben
• Automatizáció fejlesztése (Docker, Ansible, scripting)

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Részvétel az IT infrastruktúra stratégiájának kialakításában
• IT infrastruktúra architektúrájának tervezése, nyomon követése, dokumentálása
• IT infrastruktúra környezetek fejlesztése, konszolidálása
• Projekt igények szakmai támogatása; felmérési, elemzési, tervezése (HLD) feladatok ellátása

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....