Data engineer állások XIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

Act as the key link between business and delivery teams, ensuring alignment with enterprise standards (architecture, security, compliance) and providing clear visibility on progress, risks, and trade-offs to senior stakeholders....

• Designing and developing data models, Power BI reports and dashboards as a member of the Process Improvement & Automation team.
• Creating, optimizing and maintaining Excel macros and VBA solutions.
• Integrating various data sources (SAP, NAV, APIs, databases, Excel/CSV inputs).

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• részvétel az IT rendszerek továbbfejlesztési projektjeiben,
• kapcsolattartás a business analyst munkatársakkal és fejlesztőkkel,
• üzleti követelmények alapján IT rendszerspecifikációk készítése,
• a rendszerspecifikációk illesztése az IT architektúra követelményekhez,

• IT-folyamatok end-to-end menedzselése: folyamatok kialakításának koordinálása, revíziója, dokumentálása és folyamatos fejlesztése.
• Folyamatok hatékonyságának mérése, KPI-ok meghatározása és nyomon követése.
• Együttműködés a folyamatfejlesztési főosztállyal közös projekt esetén.

• Az MVM Next informatikai és üzleti fejlesztési projektjeinek támogatása az üzleti elemzés és tesztmenedzsment terület vezetésével:
• Az üzleti elemzés és tesztmenedzsment csoport szakmai és operatív irányítása
• A csapat napi működésének szervezése, feladatok priorizálása és nyomon követése

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• taking part in large IT projects as a subject matter expert, depending on your previous experience (e.g. architecture design, IT system and IT landscape reviews, vendor selection, quality assurance)
• analyzing clients’ IT environments, applications, and architecture landscapes

• Begleitung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Abstimmung und Analyse von fachlichen sowie technischen Anforderungen gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern
• Priorisierung und Aufbereitung von Requirements für agile Entwicklungsteams

• Egyeztetsz az üzleti területekkel, feltérképezed a fejlesztési igényeket
• Megvizsgálod, hogy az elképzelések hogyan és milyen formában valósíthatók meg
• Kapcsolatot teremtesz az üzleti oldal és a fejlesztők között, hogy mindenki ugyanazt értse a célok alatt
• Elkészíted a szükséges specifikációkat

Building, maintaining, and optimizing the global BI and Analytics platform Designing, implementing, and supporting data artifacts in the database and data lake Developing, testing, and maintaining data extract, load, and transformation (ELT/ETL) pipelines and data flows Creating and enhancing data...

Architecture design of large-scale market data initiatives Software engineering of secure, high performance, scalable and maintainable applications Integration and deployment of market data initiatives Coordination and collaboration with internal OneMSCI stakeholders Conversion of business...

Data exploration, profiling, cleansing, and preprocessing for high-quality datasets Design and management of workflows for storing and retrieving vectorised documents Application of embedding models to build AI-driven solutions Leveraging modern AI and machine-learning techniques including large...

Maintaining and evolving existing data platform Building processes to ingest data from Kafka, APIs and Databases using AWS MSK Connect Development and maintenance of real-time data processing applications using frameworks like Spark Structured Streaming and Kafka Streams Applying transformations to...

Building and optimizing scalable data warehousing and lakehouse solutions Creating and owning robust ELT pipelines connecting multiple internal and external data sources Designing and implementing data models aligned with industry best practices Contributing to architectural decisions with...

Backend Services Development, Optimisation, and Maintenance Using Java (Spring Boot) Design Decisions Contribution for New and Existing Projects Application Deployment and Scaling in AWS (ECS, Lambda, S3, DynamoDB, etc.) System Observability Enhancement with Real-Time Monitoring and Logging Using...

Collaboration with engineers, project managers, technical leads, business owners and analysts throughout the software development lifecycle Design and implementation of new features in the core product’s data platform and suspicious activity identifying mechanism Improvement of resiliency,...

Architect and implement cloud-native data solutions using GCP (BigQuery, Dataflow, Pub/Sub, Dataproc, Cloud Composer, Cloud Storage) Lead the design and development of complex data pipelines and distributed processing frameworks that ensure scalability, performance, and operational reliability...

Daily operations ensuring seamless and timely data flow to product pages Identification of opportunities to enhance data pipelines and alerting mechanisms Collaboration with internal and external teams to resolve issues and deliver tactical and strategic initiatives Application of quality...

Co-design and implementation of QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques Application of AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets Building reusable QA tools in...