Sql developer állások XXIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Development, testing, and maintenance of data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources
• Writing high-quality, maintainable Python code
• Participation in code reviews
• Participation in technical discussions for tool selection and architectural decisions

• Technical ownership of governance infrastructure supporting the GBS Digital Enablement organization
• Maintenance and continuous enhancement of governance infrastructure
• Ensuring reliability, scalability, governance and accuracy of tools, workflows, data structures and reporting solutions

• Technical management of a team of 2-3 AI and cloud engineers focused on fast prototyping of AI/ML solutions in AWS cloud
• Mentoring and technical support to junior and medium teammates
• Acting as a trusted advisor to clients

• Több forrásrendszeren átívelő töltési folyamatok tervezése, dependenciák megállapítása
• Üzleti adattárház architektúra tervek kialakítása
• Az adattárházban az adat életút teljeskörű logikai kontrolálása
• Az adatbázis, adatfolyam fejlesztésekhez tartozó üzleti igény és koncepcióterv elkészítése

Data Quality Monitoring: Regularly assess and monitor data quality across various databases and data sources to identify and rectify inconsistencies or errors....

• Design and build scalable, reusable frameworks and services for data ingestion, transformation, and processing
• Develop and maintain the platform’s core capabilities such as orchestration, data quality validation, and schema management tools

• Configuration of the P&P platform end to end across frontend and backend
• Tuning and optimization of forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go for non-standard configuration

• Design, build, and maintain robust CI/CD pipelines
• Manage and optimize cloud infrastructure on T Cloud Public, ensuring high availability and performance
• Administer and troubleshoot Linux and Windows systems in production environments

• Gyártási, termelési, pénzügyi és kontrolling kimutatások, KPI-riportok készítése és fejlesztése Power BI-ban, prezentálás a vezetőség és a társosztályok felé
• A forrásrendszerek adatszerkezetének feltérképezése és dokumentálása

• Lead the design of AI-assisted SDLC patterns for repository intake, code exploration, build diagnosis, and engineering evidence generation
• Manage and prioritize the Product Backlog balancing maintenance and modernization

• Technikai menedzsment és fejlesztés a csapat felhőalapú adatplatformján és adatmodellein Azure Databricks környezetben
• A Data-Driven Project Modelling (DPM) motor fejlesztése és karbantartása DevOps legjobb gyakorlatok követésével

• Development, maintenance, and support of cloud-based data operation infrastructure and production data pipelines
• Design, implementation, operation, and optimization of Azure data services and Databricks workloads

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Provisioning of server, client, and web applications, as well as web services on Linux
• Participation in database administration (DB2/Postgresql)
• Configuration and provisioning of Windows clients

Assess and document downstream impact of Skills and Job Architecture data quality issues across payroll processing, management reporting, third-party integrations, and AI/machine learning model inputs...

• Setup, operation, maintenance, and reliability of databases used for IT service operations and ITSM processes
• Operation-relevant databases supporting service management, monitoring, reporting, and operational tooling

• Co-design and implement QA workflows using statistical diagnostics, validation rules, and anomaly detection techniques
• Apply AI/machine learning tools to identify inconsistencies, missing values, or suspicious patterns in large-scale asset datasets

• Building and maintaining dataset ingestion, cleaning, and versioning pipelines
• Designing and operating labeling workflows including quality control and inter-annotator agreement tracking
• Owning dataset testing including coverage analysis, class balance, leakage detection, and dataset documentation

• Microsoft SQL Server operation including maintenance, migrations, administration, configuration
• Support for developers, testers and DevOps engineers about best practices in database operation

• adattárházak, adatpiacok és kapcsolódó adatstruktúrák fejlesztése,
• ETL/ELT folyamatok tervezése, megvalósítása és karbantartása,
• adatmodellek, táblastruktúrák, nézetek és lekérdezések készítése,
• adatminőségi ellenőrzések és adatfeldolgozási szabályok kialakítása,

• Oracle adatbázisokhoz kapcsolódó fejlesztési feladatok ellátása,
• PL/SQL eljárások, függvények, csomagok, triggerek fejlesztése és karbantartása,
• A fejlesztésekhez kapcsolódó tesztelési feladatok ellátása,
• Elkészült programegységek telepítése,
• adatbázis-struktúrák, táblák, nézetek és indexek tervezése,