Sql developer állások IX. kerületben (it programozás, fejlesztés)

L3 support, incidents and problems, RCA, deployments/upgrades/patching, monitoring, automation, ITIL change management, security and data governance....

• üzleti folyamatokhoz kapcsolódó informatikai feldolgozások tervezése,
• fejlesztési projektek tervezési, szervezési, tesztelési folyamataiban való részvétel,
• információs rendszerek fejlesztése,
• üzemszerű működésének biztosítása,

• Build strong knowledge of commercial reference data domains, codelists, definitions, structures, relationships and related data flows and processes.
• Maintain commercial codelists in Informatica MDM, including values, definitions, mappings and hierarchies.

• Writing and maintaining clean, high-quality, efficient and well tested code that aligns with project specifications
• Architecting and implementing key abstractions that bridge the gap between Software Engineering and DevOps

• Leading and developing the three-person QC function, including workload planning, prioritization and performance management
• Defining daily and weekly QC priorities based on project deadlines, production capacity and quality risk

• Providing consulting services related to Oracle’s retail modules for customers
• Reorganizing and optimizing retail processes
• Providing a bridge between retail process owners and IT consultants, developers
• Supporting system implementation and integration

• Assessing and clarifying customer’s functional requirements related to the system/software jointly with business consultants
• Developing and modifying applications or part of the application, preparing related documentation

• Developing, testing, and maintaining data pipelines to extract, transform, and load (ETL) data from various sources (APIs, Databases, Files)
• Writing high-quality, maintainable Python code and participating in code reviews

Providing technical leadership post-sales to guide strategic customers in designing and implementing big data projects, from architectural design to data engineering and model deployment...

• a szervezet informatikai rendszereinek továbbfejlesztése és támogatása
• szoftverminőség-biztosítása
• software release készítése
• Java alapú backend szolgáltatások, API-k és integrációk tervezése, fejlesztése
• új technológiák felderítése, rendszerbe állítása

• Pentest folyamatok részleges automatizálása
• Sérülékenységvizsgálati eredmények AI-alapú feldolgozása
• Saját tudásbázis és RAG-rendszer kialakítása
• Pentest jelentések automatikus generálása
• Eredmények strukturálása, validálása és priorizálása
• On-premise LLM-alapú rendszer fejlesztése

Designing, building, reviewing, testing, and maintaining Ruby on Rails features and services in line with Diligent’s agile engineering practices...

• Writing and maintaining clean, high-quality, and efficient code that aligns with project specifications, using AI tools daily to accelerate delivery
• Executing comprehensive testing and seamless deployment of programs and systems

• Designing and maintaining automated deployment pipelines
• Supporting and operating Kubernetes-based platforms and containerized workloads
• Managing infrastructure provisioning and configuration using Terraform
• Deploying and supporting Apache Kafka environments

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Geographic information systems, spatial analysis, and map server infrastructure
• Maintain a performance oriented GeoServer and database
• Create new features based on specification
• Actively take part in the system design
• Optimize data flows, build automated data piplines

• Leading the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures as the Design Authority
• Solving the hardest technical challenges—optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

• Owning the architecture and delivery of production-grade LLM systems and classical ML solutions
• Designing, evaluating, and optimizing RAG pipelines (retrieval strategy, chunking, indexing, monitoring)

• Configuring the P&P platform end to end, across both frontend and backend
• Tuning and optimizing forecast and attribution models to match client data and business logic
• Writing custom business logic in SQL, Python, or Go where standard configuration isn’t enough

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)