Senior data analyst állások XVIII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• projekt management frontendes projektekben
• mobil-, webes fejlesztői és architect feladatok

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Ensuring the completion of development tasks to support the new release of projects/solutions.
• Supporting production requests or fixing issues
• Unit testing applications and reporting daily progress

• Perform upgrades and decommissioning of Sybase databases in line with project and organizational standards
• Migrate Autosys jobs and Java applications between Linux environments with minimal service disruption

• preparing to introduce React Native technology
• the project itself is about mobile banking development

• Funkcionális, nem funkcionális és regressziós tesztelés tervezésében való részvétel
• Tesztesetek és tesztforgatókönyvek kidolgozása specifikációk alapján
• Tesztelések végrehajtása
• Teszteredmények értékelése, dokumentálása és riportálása
• Részvétel a hibakezelési és változáskezelési folyamatokban

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

Collaborate with the team to break down larger projects into testable user stories and tasks Contribute to the test strategy and test plans for complex functionalities Estimate, prioritize, plan and coordinate testing activities within the sprint Help refine and follow quality guidelines and...

Work as part of a worldwide team of SAP experts Participate in international implementation, migration, rollout, and maintenance projects from various segments of the global market...

• Act as a hands-on professional consultant in SAP MM focused engagements to ensure they meet project objectives.
• Functional setup of MM solutions, and implementation of large SAP S/4 HANA implementation projects.

• Egyeztetés a szoftverfejlesztő partnerekkel az üzleti igényekről és a fejlesztések státuszáról
• Szoftverhibák bejelentése a partnercégek felé, a hibajavítási folyamatok nyomon követése és ellenőrzése

Delivering client engagements as part of a team or individually as a subject matter expert in Intelligent Process Automation and large-scale (digital) transformational change....

– Translate customer requirements into clear, actionable technical tasks. – Implement solutions on the Salesforce platform using declarative tools and best practices. – Build and maintain user interfaces, workflows, data integrity, and automate business processes. – Oversee the technical delivery...

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• Responsible for Management of Transactional data, event based Near-Realtime collection and distribution of data across IT systems)
• Work in an Agile team to develop the Operation Data store in the insurance industry. Interact with interfacing systems (35+) to build the data interface

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing