Programozó állások XI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• B2C projektek tervezése, koordinálása és végrehajtása
• Üzleti igények feltérképezése és projektlehetőségek azonosítása
• Projektek end-to-end menedzsmentje (tervezéstől a leszállításig)
• Erőforrás- és költségtervezés, határidők követése
• Vezetői anyagok, döntéselőkészítések készítése

• Rendszertámogatás: A napi üzletmenetet biztosító rendszerek (VCC, DMS One, SAP, Salesforce, Huszár) folyamatos és zavartalan működtetése.
• Incidenskezelés: Beérkező hibajegyek teljes körű menedzselése a rögzítéstől a megoldásig.

• Design, develop, test features for S/4HANA Asset Management according and in compliance with SAP development guidelines, product standards and KPIs
• Adhere to SAP development standards, guidelines and best practices

• Lead Digital Factory‑level roadmap development, spotting risks, dependencies, and mitigation actions early
• Drive strategic, cross‑functional transformation initiatives within Digital Factory (and potentially beyond)

• Collaborate to the building, improvement and optimisation of the Customer Analytics process and related systems.
• Contribute to the development of the Customer Analytics Roadmap and translate it into actionable plans.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Designing .NET applications for various platforms Implementing .NET applications for various platforms Testing .NET applications for various platforms Understanding the business domain Challenging software requirements in the assigned scope of work Acting as a team player Providing value to the...

Java alapú alkalmazások karbantartása, fejlesztése és optimalizálása Üzleti és technikai igények alapján önálló feladat priorizálás és végrehajtás Technikai dokumentációk készítése és frissítése Kapcsolattartás a fejlesztői csapatokkal, üzemeltetéssel és más érintett szereplőkkel...

Kapcsolattartás az ügyfelekkel, igények felmérése és tanácsadás Azure Function App fejlesztés Dokumentálás Programozás Pythonban Azure infrastruktúra tervezés és karbantartás Rendszeres ellenőrzés, frissítés és teljesítmény optimalizálás Azure környezetben Fejlesztések tervezésében aktív részvétel...

Resource Account igénylése és összekötése namespacekkel Resource accountba kerülő komponensek megvalósítása RDS, APIk, S3, MSK, cognito, SES, private link endpoint és endpoint service nonprod és prod környezeteken RICE API kapcsolatok kialakítása Certek kezelése, AMI updatek és patch folyamat...

Building and optimizing inference pipelines for large-scale model serving Working with frameworks like PyTorch, TensorRT, and vLLM for efficient model deployment Implementing and optimizing ML models using quantization, kernel fusion, and efficient batching Optimizing and implementing core ML...

Development of highly scalable services realizing AI/ML functionalities Implementation of machine learning solutions for computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs) and perform prompt engineering tasks Design and implementation of data transformation services for use...