It programozás, fejlesztés állások, munkák Budapesten

• Tackling complex technical challenges focused on scalability, reliability, and speed
• Maintaining a high-performance infrastructure that processes millions of events with low latency
• Collaborating with Data Scientists and Engineers to design and implement cutting-edge feature topologies

• Felhasználók L2 szintű támogatása
• Szükséges beállítások elvégzése, részvétel a fejlesztési feladatok tesztelésében, a fejlesztéshez kapcsolódó GxP dokumentációk elkészítésében, a végfelhasználók oktatásában.

• Day-ahead és intraday villamosenergia-kereskedési algoritmusok napi futtatása, felügyelete és technikai támogatása
• Algoritmikus trading workflow-k üzemeltetése, monitorozása, hibakeresése és továbbfejlesztése

ABOUT THE ROLE Our data estate combines modern cloud platforms (Snowflake, Databricks, Microsoft Fabric on Azure, Power BI) with on-prem SQL Server databases we are modernizing. Each platform has an expert domain architect. What we need now is the architect who makes them work together as one...

• Megtervezed és a csapattal közösen felépíted az agentic AI-platformot, amelyre a fejlesztési munkafolyamatainkat alapozzuk.
• Coding agenteket és AI-toolchaineket integrálsz a meglévő C#/.NET és Vue.js ökoszisztémánkba, kialakítva az önálló és többagentű működés feltételeit.

• AI-first szoftverfejlesztési rendszer kialakítása a cégcsoportnál és az ügyfeleknél
• AI-alapú belső automatizálási lehetőségek kiaknázása
• Önállóan működő, profitábilis AI-üzletág felépítése
• SaaS-termékek piacra vitele és folyamatos fejlesztése
• ProdyAI CRM/ERP és TenderAI fejlesztésének irányítása

Lead the production, validation and explanation of high-quality management information and performance analysis, ensuring material movements, data issues and valuation differences are understood and called out....

• Felhasználók L2 szintű támogatása
• Szükséges beállítások elvégzése, részvétel a fejlesztési feladatok tesztelésében, a fejlesztéshez kapcsolódó GxP dokumentációk elkészítésében, a végfelhasználók oktatásában.

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Új adatmodellek felépítése, riportok fejlesztése együttműködve az üzleti területekkel
• Adatforrások és célrendszerek azonosítása és azokra vonatkozó adatmodell tervezése
• Adatátalakítási szabályok és logikák fejlesztése

• Projektek end-to-end menedzselése: az előkészítéstől és tervezéstől egészen a megvalósításon, ellenőrzésen át a lezárásig
• Költség- és szerződésmenedzsment, valamint a projektekhez kapcsolódó változások kezelése a teljes életciklus során
• A projektcsapat koordinálása, motiválása és irányítása

• Design, maintain, and evolve robust, scalable data architectures aligned with business and digital transformation objectives
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Act as a strategic partner to business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end

• Design and build scalable, high-performance distributed systems and microservices.
• Develop concurrent applications using robust multi-threaded architecture in Linux environments.
• Leverage AI developer tools like GitHub Copilot and Claude Code to accelerate the SDLC.

• Felhőalapú erőforrások tervezése, kiépítése és skálázása az üzleti és MI-igényekhez igazítva;
• Magas rendelkezésre állás, terheléselosztás és katasztrófa-helyreállítás biztosítása;
• Infrastruktúra kódként (IaC) történő kezelése és a kiszolgálás automatizálása.

• PHP-alapú backend szolgáltatások és REST API-k tervezése, fejlesztése és karbantartása.
• Külső vállalati rendszerek integrációja, adatkapcsolatok és adatfeldolgozási folyamatok kialakítása.
• Adatbázisok kezelése, összetett SQL-lekérdezések készítése és optimalizálása.

• Technológiai irányelvek és architekturális sztenderdek kialakítása és fenntartása;
• Rendszer- és alkalmazásarchitektúra tervezése a skálázhatóság, biztonság és teljesítmény figyelembevételével;
• Technológiai döntések támogatása és felülvizsgálata; új technológiák értékelése és bevezetése.

• Rendszerszintű tesztelés: A készülékeken futó szoftverek ellenőrzése szigorú tesztprotokollok szerint.
• Teszttervezés: A hardver és a szoftver interakcióinak mély megismerése után saját tesztesetek kidolgozása.

• Komplex adatfeldolgozás és elemzés: különböző egyetemi adatforrások feldolgozása, összekapcsolása, összetett SQL-lekérdezések és elemzések készítése.
• Adatmodellezés: elemzési és riportolási célú adatmodellek, adatstruktúrák és számítási logikák megtervezése, kialakítása és továbbfejlesztése.

• Act as the escalation point and lead investigator for high-impact data exceptions, breaks, and reconciliations.
• Systematically trace end-to-end data lineage across multi-hop data pipelines (ingestion, staging, transformation, reporting layers) to isolate defect origins.

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.