Data állás, munka

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Managing and Expanding Data IT team located in different countries of the Region;
• Overseeing the integration of data into the enterprise data warehouse, collaboration with department heads to ensure accurate and relevant reporting data;

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Üzleti igények megértése, adatok feltérképezése és elemzése;
• Adatmodellek kialakítása és strukturált dashboardok fejlesztése Power BI alapon
• Adatfolyamatok automatizálása, tisztítása, optimalizálása;
• Felsővezetői riportok és KPI-ok kialakítása;

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• ​Design and Build: Develop robust Power BI dashboards and data models (using DAX and Power Query) to replace legacy manual reporting.
• ​Automate Workflows: Eliminate repetitive manual tasks and excel-based processes using the Power Platform (Power Automate, Power Apps), VBA, or Python.

• Nagy mennyiségű adat elemzése, strukturálása és feldolgozása
• Adatminőségi problémák feltárása, javítása és dokumentálása
• Rendszeres adattisztítási (Data Cleansing) folyamatok kidolgozása és futtatása
• Automatizált adatfeldolgozó scriptek és folyamatok fejlesztése

• Analyze data from multiple sources, identify trends, anomalies, and opportunities, and synthesize findings into concise, business-relevant conclusions and recommendations.
• Monitor and report costs and facilitate cost meetings

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Lead end-to-end delivery of Cloud and AI enablement programmes, managing timelines, risks, and resources.
• Act as the subject matter expert for Cloud and AI solutions, providing guidance to technical and non-technical stakeholders.

• building and maintaining strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities
• collaborating with product managers, data scientists and engineers to translate client needs into actionable AI solutions

• Mesterséges Intelligencia (generatív AI) üzleti célú alkalmazása Databricks környezetben
• Vállalati RAG rendszer tervezése és kivitelezése
• generatív AI és NLP megoldások fejlesztése, finomhangolása és bevezetése üzleti problémák megoldására
• AI alapú micro szolgáltatások BackEnd fejlesztése

• taking part in large business and IT projects as a Test Manager
• planning and implementing test‑related processes and activities
• preparing and implementing test strategies
• creating test plans

• Az adatbázis- és adatfolyam-fejlesztésekhez kapcsolódó üzleti igények és koncepciótervek elkészítésének támogatása
• Az elkészült specifikációk alapján adatmodellek tervezése, üzleti szempontrendszer implementálása
• Adatmodell-töltési folyamatok tervezése és a szinkronizáció biztosítása

• a kialakítás alatt lévő adatplatform fejlesztési feladataiban való aktív részvétel
• Oracle alapú adatplatform stabil és megbízható működtetése
• a napi adattöltések folyamatos monitorozása és felügyelete

Assessment/blueprinting of enhancements and projects providing ensuring solutions meet or exceed business value propositions and meet architectural policies....

• Fejlesztési igények technikai értelmezése és megvalósítása, a kapcsolódó dokumentáció elkészítésével.
• Aktív részvétel egy belső fejlesztésű portál továbbfejlesztésében.
• Aktív részvétel belső vállalati alkalmazások továbbfejlesztésében és karbantartásában.