Senior python developer állások VII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Tapasztalat gépi látás vagy AI fejlesztésben
• Magabiztos C++ és/vagy Python tudás
• Analitikus gondolkodás és önálló problémamegoldás
• Innovatív szemlélet és csapatmunka
• Computer Vision / OpenCV
• Deep Learning / PyTorch
• 2D–3D képfeldolgozás
• CNN / Vision Transformer
• Robotika / ROS / ROS2
• C++ / Python

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

Engaging with business & functional partners to understand business priorities, ask relevant questions and scope same into a analytical, data science solution document calling out how application of data science will improve decision making- In depth understanding of techniques to prepare the...

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Build and maintain internal tooling and UIs — workflow dashboards, content review interfaces, and evaluation visualization.
• Develop backend APIs using Typescript and Node.js that integrate with the agentic workflow platform.

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

Automation and streamlining of fraud investigation processes Improvement of tooling for fraud investigations Creation of seamless experience for agents and customers during fraud investigations Development of innovative solutions to tackle fraud Implementation of AI-driven investigations to enhance...

Fejlesztés és karbantartás magas rendelkezésre állású, grid alapú kockázat- és szcenáriórendszerek Felhőalapú natív megoldások optimalizálása több szolgáltatónál Teljes fejlesztési életciklusban való részvétel (fejlesztés, tesztelés, telepítés) agilis módszertanok alkalmazásával Szoros...

Development of the annual IT audit plan including annual risk assessment Assessment, management and optimization of information technology risk across cybersecurity, IT strategy and governance, IT regulatory and compliance requirements, and business continuity Management of a portfolio of assigned...

Design and implement new market links and connectivity tools Improve and maintain existing high-load, low-latency C++ applications Latency reduction to optimize trading performance Ensure operational excellence and reliability of systems as they scale Collaboration with engineering, data, and...