Python fejlesztő állások XII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

Design, develop, and maintain components of the deployment stack and software kernels for AI compute platforms Optimize and implement core ML operators (e.g., GEMMs, convolutions, BLAS routines, SIMD kernels) Translate computational graphs from ML frameworks onto the underlying hardware Contribute...

• Felhőalapú (Azure / AWS / Google Cloud) háttérrendszerek fejlesztése és üzemeltetése.
• Python alapú backend-szolgáltatások készítése (Django / FastAPI / Flask).
• Konténerizált környezetek építése és karbantartása Dockerrel, Kubernetes-szel.

• Mobilalkalmazások fejlesztése iOS környezetben (Swift).
• Keresztplatformos vagy desktopalkalmazások készítése univerzális JS/TS keretrendszerrel (Angular / React / Electron).
• Alkalmazások integrálása a robotikai rendszerekkel, hálózati és Bluetooth-kommunikáció kezelése.

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

Use formal verification algorithms to formally prove the correctness of complicated logic problems Identify key behaviors for verification to write clear testplans for complex designs Implement testplans using innovative formal techniques Drive tools to realize their best performance Develop flow...

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Clarification of the functional/technical requirements as part of refinement processes, planning sessions and project meetings in the agile project setup
• Consideration of performance, usability and user behavior requirements when processing

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Triaging new requirements, assessing their impact, and providing estimates for modifying data models accordingly.
• You will also be responsible for developing and enhancing business physical data models to meet evolving needs while driving alignment as necessary.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

Szoftverek fejlesztése, tesztelése, hibajavítása és dokumentálása....

• Tesztesetek és teszttervek kidolgozása, dokumentálása
• In-house automatizációs keretrendszerek és eszközök fejlesztése
• SQL alapú adatminőség-ellenőrzés
• Manuális és automatizált tesztek végrehajtása
• Meglévő automatizált tesztcsomagok karbantartása
• Funkcionális és regressziós tesztelések elvégzése

Implement and maintain large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals. Build robust, scalable pipelines using Azure Databricks (PySpark / SQL), integrating data ingestion, processing,...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

Cooperate with software teams to establish and implement quality processes at every stage of the development cycle. Develop automated test cases for firmware and Linux-based systems (bootloaders, kernel, device drivers and applications). Drive improvement at every step of the process in a CI/CD...

Design & implement AI/ML solutions Build end-to-end ML/AI pipelines: data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment and monitoring Develop AI-powered applications and services using Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)...

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models) Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks Design and implement data transformation...

Lead end-to-end data and ML products across a global organization Build sophisticated commercial data products integrating with Salesforce, Snowflake, and AWS-native services Design and deploy advanced scoring engines for Leads and Opportunities Lead development of Marketing Mix Modeling (MMM) and...

Cooperate with software teams to establish and implement quality processes at every stage of the development cycle. Develop automated test cases for firmware and Linux-based systems (bootloaders, kernel, device drivers and applications). Drive improvement at every step of the process in a CI/CD...

Lead and mentor a distributed team of test engineers Design and optimise CI/CD pipelines using GitLab and related tools Automate testing and validation for Linux-based embedded platforms Collaborate with development teams to diagnose issues and improve software quality...