Data specialist állások XX. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• üzleti koncepció, működési modell(ek), folyamatok
• szervezeten belüli működési modell(ek), új IT szolgáltatások kialakítást célzó, támogató IT projektekben

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.

Microsoft Word alapú sablonok karbantartása, módosítása Kapcsolódó dokumentációk elkészítésében való részvétel Dokumentum sablon tesztek megtervezése és végrehajtása Ügyfelekkel való egyeztetés és kapcsolattartás...

Design and implement security architecture for Azure Databricks platforms Enforce Role-Based Access Control (RBAC) across Azure and Databricks environments Integrate security into DevSecOps pipelines, ensuring automated security controls and policy enforcement Manage and secure Azure resources,...

Design & implement AI/ML solutions Build end-to-end ML/AI pipelines: data ingestion, preprocessing, feature engineering, model training, evaluation, deployment and monitoring Develop AI-powered applications and services using Python and modern ML frameworks (e.g., PyTorch, TensorFlow, scikit-learn)...

Act as the technical expert supporting sales efforts to help customers understand data science and AI solutions. Bridge Sales and Delivery to ensure smooth handover and alignment with customer goals. Drive customer calls and discovery sessions to uncover technical needs and guide solution design....

Architect, build and maintain backend services and APIs using Python and web frameworks such as Flask or Django (or comparable) Design and implement RESTful APIs / microservices, ensuring clean, maintainable, and efficient code, adhering to best practices (coding standards, documentation, testing)...

Design, configure, and enhance SAP PP (Production Planning) processes in S/4HANA Public Cloud Participate in S/4 rollouts, ensuring consistent global template adoption and local fit-to-standard workshops Support clients in implementing best-practice production processes (MTS, MTO, discrete/serial...