Aws állások Budapesten (it programozás, fejlesztés)

• Devops szakértőként CI/CD pipeline-ok automatizációja AWS és Kubernetes alapokon (beleértve az IaC-t is)
• Szoros együttműködés IT mérnöki csapatokkal, hogy erős együttműködést, fejlesztési életciklusokat és "infra as a code" gyakorlatok alakulhassanak ki

• kis csoportos interaktív oktatás tematika alapján
• "házi" gyakorló feladatok kiadása
• vizsgák értékelése az egyes tanfolyamok végével

A projektről: Az ai.store szolgáltatásunk stratégiai adatkezelést kínál az AI és ML projektekhez. Egyedülálló platformunkon keresztül biztosítjuk a nagyméretű adatok hatékony kezelését, komplex adatstruktúrák és az AI/ML életciklus során keletkező minták tárolását, teljes körű integrációval a gépi...

• Java alapú backend szolgáltatások fejlesztése és karbantartása
• Microservice architektúrában működő rendszerek tervezése és fejlesztése
• Spring Boot‑alapú alkalmazások implementálása
• Konténerizált környezetben való fejlesztés (Docker, Kubernetes)

• Deliver software products for telecom carriers in virtualization, containerization, horizontalization, and public cloud scenarios.
• Act as the technical implementation engineer (TE) and be responsible for technical implementation and technical problem handling in the delivery projects.

• Skálázható, megbízható és hatékony data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása
• Adatplatformok, adatbázisok és adattárházak támogatása és fejlesztése az analitikai igényekhez
• CI/CD folyamatok megvalósítása GitHub Actions és JFrog használatával

• Egy 7 fős fejlesztői csapat (backend és frontend fejlesztők) szakmai irányítása és támogatása
• Backend és frontend fejlesztések technikai és architekturális szintű átlátása
• Fejlesztési projektek technikai koordinációja Product Manager-ekkel együttműködésben

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Groom user stories with PO
• Estimate uses stories and their tasks
• Support production issues or requests
• Experience in all phases of software development lifecycle of DevOps

• Nagy rendelkezésre állású, éles környezetek napi szintű támogatása és üzemeltetése (beleértve 24/7 ügyeleti rendszerben való részvételt)
• Felhőalapú környezetek működtetése és optimalizálása

• Modern BI platform fejlesztésében való részvétel
• Adattárház- és BI-keretrendszerek tervezése, fejlesztése
• Nem klasszikus riportálás (nem Power BI)
• Framework-szintű fejlesztések, adatmodellezés
• Szoros együttműködés nemzetközi (főként osztrák) csapatokkal
• Agilis (Scrum) környezetben való munka

• Work on various applications used by bp’s Gas business for pricing, billing, reporting, etc.
• Have the chance to participate in different projects, learning new things

• Be responsible for overseeing development and maintenance of CLAWS, bp's regulatory reporting system
• Design sophisticated backend components, services, platforms, and Restful APIs for flawless communication with the front end

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Rendszeres kockázatértékelések végrehajtása az információs rendszerek és adatok biztonságának garantálása érdekében.
• Biztonsági szabályzatok és eljárások kidolgozása illetve naprakészen tartása.
• Biztonsági szabályozások és jogszabályok betartatása valamint végrehajtása.

Trustindex CRM rendszer, és kezelőfelület fejlesztése PHP-ben. Szoftveren belül kisebb Appok, új funkciók és más szoftverekkel való integrációk fejlesztése. ...

• AI/ML keretrendszer szoftver-infrastruktúra tervezése, kiépítése;
• Komponensek Docker konténerizációja;
• GPU-kompatibilis image-k kialakítása, AI workload-specifikus erőforráskezelés;
• CI/CD pipeline-ok tervezése, kiépítése, optimalizációja;
• AI model deployment, verziókezelés;

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions.
• Groom user stories with PO
• Estimate uses stories and their tasks
• Support production issues or requests
• Experience in all phases of software development lifecycle of DevOps

• AI use case-ek technikai specifikációvá alakítása
• Architektúra tervezés és döntéshozatal
• PR review és technikai minőségbiztosítás külső AI mérnökök munkájában
• RAG, LLM és agent-alapú megoldások tervezése és validálása
• Stakeholder demók működő prototípusokkal