Adatanalitikus állások XXII. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Új fejlesztési igények felkutatása és dokumentálása az ingatlanközvetítéssel kapcsolatos webes alkalmazásaihoz
• Kapcsolattartás az üzleti és támogató osztályokkal, valamint a hálózattal a felhasználói igények megértésére
• Fejlesztési ötletek strukturálása, priorizálása és validálása

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

Az informatikai feladatok műszaki és architekturális megvalósításának, valamint az alkalmazások integrációjának megtervezése műszaki informatikai és technológiai ismeretek birtokában....

Develop highly scalable services realizing AI/ML functionalities (e.g. NLP, ML and AI models). Implement various machine learning solutions addressing computer vision and NLP use cases. Work with Large Language Models (LLMs), perform prompt engineering tasks. Design and implement data...

Design, prototype, and refine LLM based features over large document sets Orchestrate multi step, agentic workflows and tool calling (including MCP servers and other integrations) so LLMs can take meaningful actions, not just generate text Define evaluation frameworks, experiments, and metrics to...

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Design end‑to‑end application architectures aligned with enterprise architecture principles, standards, and strategic directions.
• Translate business requirements into robust, scalable and compliant solution designs covering applications, integrations, and supporting technologies.

Design various RESTful APIs and backend databases in multi region environment. Contribute into targeting engine and segmentation pipelines. Develop automations and tests to ensure system stability. Collaborate with various Engineering and Business teams on their needs. Drive innovation in Data...

Join a client service team for 8-10 weeks, contributing to workstreams to help solve client challenges Uncover true challenges behind a client’s strategy and create actionable plans that drive real change Combine research, analyzing data, interviews, and brainstorming to generate fresh insights and...

• Új megoldások tervezése a Product Ownerrel szoros együttműködésben
• Üzleti és technikai követelmények összegyűjtése és pontosítása
• A követelmények megvalósításának támogatása a Scrum fejlesztői csapattal
• Műszaki specifikációk és dokumentációk elkészítése

• A teljes szoftverfejlesztési folyamat végigkísérése az ötlettől a sikeres bevezetésig
• Közvetlen, proaktív egyeztetés az ügyfelekkel az üzleti és technikai követelményekről
• Ügyféligények priorizálása és lefordítása az agilis szoftverfejlesztés számára
• A szükséges információk aktív és önálló begyűjtése

Work with C-suite executives to problem-solve key issues and provide actionable recommendations leveraging technology know-how and business sense Play an active role in all aspects of client projects including gathering and analyzing information, formulating and testing hypotheses, developing and...

• Projekttervezés és erőforrás-menedzsment: biztosítod, hogy minden projekt időben, költséghatékonyan és a megfelelő kapacitással valósuljon meg.
• Követelmények kezelése és priorizálása: ügyféligények strukturált feldolgozása és nyomon követése.

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Riport- és dashboard fejlesztési igények elemzése
• Megfelelő technológiák kiválasztása a megvalósításhoz
• Riportok és dashboardok fejlesztése Power BI környezetben
• Agilis csapatmunka nemzetközi környezetben
• Új eszközök és módszerek folyamatos kipróbálása
• Tudásmegosztás a csapaton belül

• Az üzleti adatbázisokhoz kapcsolódó adat-előkészítési feladatok támogatása: adattisztítás, formázás és előkészítés
• Részvétel a célcsoport-kiválasztási folyamatokban: a leválogatási rendszer fejlesztésének támogatása és az adatbázisok standardizálása