Adatanalitikus állások XXI. kerületben (it programozás, fejlesztés)

• üzleti koncepció, működési modell(ek), folyamatok
• szervezeten belüli működési modell(ek), új IT szolgáltatások kialakítást célzó, támogató IT projektekben

• üzleti igények azonosítása és dokumentálása, illetve az üzleti igényeket optimálisan támogató megoldások tervezése
• fejlesztői feladatok definiálása és kiadása (fejlesztői munka támogatásában és a státuszok kommunikációjában)

• Műszaki felsőfokú, gazdasági informatikus
• 6+ év szakirányú tapasztalat 
• Min. középszintű angol nyelvtudás  
• Kommunikáció szervezeten belül és kívülre is az adott projektekben 
• Fontos az önnáló problémamegoldó képesség 
• Teljesen önálló munkavégzés / irányvonalak kerülnek meghatározásra

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)

• Program duration: Two years
• Rotations: Two unique six-month and one twelve-month assignments
• IT functions: data science, project/product management, Continuous Improvement/OPEX, IT business analysis – depending on the country and business unit you will focus on.

• Serve as the primary point of contact for Factory Applications products related to medical processes and tasks
• Coordinate product and project lifecycle activities in alignment with medical compliance requirements, collaborating closely with product teams

• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions.
• Ensure data quality, integrity, and governance by implementing best practices in data management.

• ETL Pipeline Development: Develop, optimize, and maintain ETL pipelines to efficiently extract, transform, and load data from various sources, ensuring high data quality.
• Monitor and troubleshoot production data pipelines, ensuring their performance and reliability.

• Az ügyfél üzleti működésének mélyreható megismerése és megértése
• Az ügyfél támogatása az üzleti problémák beazonosításában és pontos megfogalmazásában
• Alternatív megoldási irányok és koncepciók kidolgozása, amelyek illeszkednek a bevált szakmai gyakorlatokhoz és a cég portfóliójához

Bridge Between Tech and Stakeholders: Act as intermediaries between engineering teams and stakeholders, ensuring clean, transformed datasets. Understand business requirements and translate them into technical specifications...

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Termékfejlesztéssel kapcsolatos üzleti igények, visszajelzések gyűjtése (kapcsolódó interjúk, UAT-ok, megbeszélések szervezése és vezetése)
• Részvétel az üzleti megoldások tervezésében

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

• Komplex üzleti igények elemzése és dokumentálása, az üzleti folyamatok szakértői támogatása
• Részvétel az üzleti stratégia kidolgozásában és az informatikai megoldások tervezésében
• Stratégiai tanácsadás és irányítás az IT projektek tervezése és végrehajtása során

• Az üzleti elemzés támogatása a tervezés és koncepció készítés során, hogy a technológiai korlátokat figyelembe véve a leginkább felhasználóbarát felületek készülhessenek.
• Az architektek támogatása az optimális kliens oldali technológiák kiválasztásában az adott projekten belül.

• Elegáns megoldások tervezése, fejlesztése, tesztelése Azure szolgáltatások (Synapse), Oracle DW/BI (PL/SQL) és Python, PySpark használatával,
• Databricks használata vállalati szintű adat-, analitika- és AI-megoldásokhoz,
• A fejlesztési folyamatok optimalizálásának vezetése és új szabványok kialakítása,

• Komplex pénzügyi rendszerek tervezésében és fejlesztésében veszel részt – az ötlettől a megvalósításig
• Ügyfél- és piaci igények megértése, ezekből új funkcionális koncepciók kialakítása

• Adattárházi rendszerek tervezése banki domainben
• Üzleti igények felmérése, elemzése és strukturált specifikációk készítése
• Oracle-alapú data warehouse megoldások logikai és fizikai modelljeinek kialakítása
• ETL folyamatok, adattáblák és adatpiacok tervezése

• vállalati adatvagyonban rejlő információk kiaknázása
• részvétel banki folyamatok agilis IT támogatásának kialakításában
• ad-hoc lekérdezések elkészítése
• komplex SQL lekérdezések optimalizálása
• felhő alapú technológiák használata

• Build and maintain strong relationships with enterprise clients, understanding their business challenges and identifying AI opportunities.
• Collaborate with product managers, data scientists, and engineers to translate client needs into actionable AI solutions.