Data steward állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Take ownershipof the pricing tool used by the commercial department
• Develop and optimize end-to-end pricing strategies, including algorithm development, implementation, and continuous performance monitoring

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Üzleti alkalmazások fejlesztése frontend- és backend-oldalon egyaránt
• Fejlesztési feladatok szakmai vezetése és megvalósítása
• Új technológiai megoldások és fejlesztési javaslatok beépítése különböző rendszerekbe
• Meglévő fejlesztések támogatása, hibák felderítése és javítása

• Adattárház fókuszú elemzői, tervezői feladatok ellátása
• Fejlesztési igények felmérése, elemzése és rendszerezése
• Rendszerszintű funkcionális-, integrációs-, adatmodellt érintő követelmények meghatározása
• Megoldási módok megtervezése, logikai architektúrába való illesztése

• Design, develop, and maintain applications.
• Optimize and enhance existing applications and infrastructure.
• Ability/interest to work with machine learning.
• Collaborate and communicate with various teams within the company.
• Ensure all applications reflect our internal policies and standards.

• Development and fine-tuning of AI models including LLMs, Agentic AI, and Generative AI systems
• Building and deploying robust AI applications and services on cloud platforms
• Design and implementation of efficient AI pipelines from data preparation to model deployment and monitoring

• Komplex nagyvállalati alkalmazások tervezése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások megvalósítása
• Komplex nagyvállalati alkalmazások fejlesztése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások tesztelése
• Komplex nagyvállalati alkalmazások dokumentálása

• Ensure the stable operation, maintenance and business continuity of our APPlus ERP system.
• Provide 1st and 2nd level application support, troubleshoot issues and coordinate problem resolution with external software vendors.

Design and develop backend data objects and data models that provide reliable, analytics-ready data for downstream BI dashboards and reporting solutions...

• Data gathering from various organizational sources
• Design and implementation of data integration processes
• Collaboration with business stakeholders for reporting requirements
• Extraction, transformation, and loading (ETL) of raw data

• Collaborate with business stakeholders to identify technical opportunities and gather user requirements for Polarion customizations, workflows, reports, dashboards, and integrations.
• Configure, customize, and maintain Polarion ALM solutions to support engineering, quality, and compliance processes.

Automatizálás és digitalizáció manuális hibakeresési, KPI-ellenőrzési és vizsgálati folyamatok kiváltásával okos, automatizált megoldásokkal és scriptekkel...

• Define and further develop the Snowflake platform roadmap in alignment with enterprise data strategy and business priorities
• Establish the platform vision and manage priorities, demand intake and business requirements to maximize business value and support strategic objectives

• Design and develop complex EUC solutions across all banking divisions
• Architect and model scalable applications / databases to support high-volume data processing
• Lead full project lifecycles, from requirements gathering to deployment and documentation

• Whether in the cloud or an on-premises data center, you expertly navigate the world of Big Data, helping our clients make their data business- or operations-ready.
• You access diverse data sources efficiently and reproducibly.
• You design, test, and monitor distributed data processing pipelines.

• Design and implement pipelines to ingest, clean, and transform data into Data Lakes and Data Warehouses
• Active monitoring and optimization of pipelines for performance and cost
• Configuration of pipeline deployments and management of environment settings using IaC tools and CI/CD

• Analysis and understanding of business, functional and technical requirements
• Coordination of testing activities within a Scrum Software Development Team
• Definition, maintenance and continuous improvement of the technical and conceptual testing framework

• Lead the design and implementation of scalable data pipelines and Lakehouse architectures
• Act as the design authority
• Solve the hardest technical challenges including optimizing high-load streaming pipelines, debugging complex Spark jobs, and designing generic frameworks

Lead the installation, configuration, maintenance, and performance optimization ofMS SQL Server,PostgreSQL, andOracle databasesin a dynamic, enterprise-level setting, ensuring reliability and excellence at every step....