Data steward állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Consulting services related to Oracle’s retail modules for customers
• Reorganization and optimization of retail processes
• Bridging retail process owners and IT consultants, developers
• Support of system implementation and integration
• Management of functional part of implementation and development

• Oracle, Microsoft SQL Server és PostgreSQL adatbázisok napi üzemeltetése és felügyelete Linux és Windows Server platformon
• Mentések ellenőrzése, visszaállítási feladatok és tesztek végrehajtása
• Felhasználó és jogosultságkezelés, adatbázis objektumok kezelése

• Multinacionális környezetben felmerülő adatbáziskezelés alapú szoftverfejlesztési igények kezelése – tervezés, fejlesztés, karbantartás, dokumentálás
• Meglévő IT folyamatok szükség szerinti felülvizsgálata, optimalizálása
• Fejlesztői csapat munkájában való aktív részvétel

• Executing system data maintenance and administrative activities in Cornerstone and relevant learning management systems
• Providing non-systems related learning process support

  DATA PRODUCT OWNER (M/F/D) THE ROLE: As our Data Product Owner, you shape how autoSense builds and uses data, and you set the priorities for our data team. You turn business and partner needs into data products. You're technical enough to review work, prototype ideas, and unblock the team when it...

Module Parametrization: Configure and parameterize core Avaloq trading functionality, with a direct focus on STEX workflows, transaction processing, pooling, and partial billing....

  SENIOR DATA ENGINEER (M/F/D) THE ROLE:   As Senior Data Engineer / Data Product Owner, you own autoSense's data products and the platform behind them, through our ETL/ELT pipelines, from stakeholder conversations and backlog refinement to hands-on development on our stack (AWS, Airflow, dbt,...

• Design, develop, and maintain software solutions supporting ultrasound reporting and clinical workflows
• Develop and integrate structured medical reporting solutions using TypeScript, XML, JSON, and SQL databases

• Design and implement enterprise-scale data pipelines and advanced analytics dashboards
• Develop and optimize data ingestion, transformation, and modeling workflows across structured data environments and cloud-based platforms

Contribute to our Text Analytics and Generative AI projects - from data preparation and analysis through model and prompt evaluation to the development of new features....

• Development and operation of data pipelines
• Building data layers in OneDataLake (ODL) Central Data Store Consumer (CDSC)
• Balancing business and IT demands to build modern and efficient pipelines in public cloud environments
• Integration of data preparations into managed processes

• Designing, developing, and evaluating machine learning models on complex telecom and retail data
• Transforming high-volume datasets into production-ready solutions such as churn prediction models and point-of-sale fraud models

• Take ownershipof the pricing tool used by the commercial department
• Develop and optimize end-to-end pricing strategies, including algorithm development, implementation, and continuous performance monitoring

Key job responsibilitiesAs a Business Intelligence Engineer in Innovation and Design Engineering at Amazon, you will connect with engineers working at the forefront of designing new automation technologies. You will be working with massive-scale data and providing analytic support to product...

• Shaping transformations in S/4HANA projects from planning to execution
• Designing and developing SAP-based software solutions, architectures, and transformation scenarios
• Executing SAP data migrations with guidance and support to colleagues

• Cobol alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti logika implementálása nagyvállalati környezetben
• Rendszerek működésének megértése és optimalizálása
• Hibakeresés és problémamegoldás
• Együttműködés modern technológiákkal dolgozó csapatokkal

• Meglévő COBOL alapú rendszerek fejlesztése és karbantartása
• Üzleti igények implementálása legacy környezetben
• Hibakeresés és problémamegoldás éles rendszerekben
• Rendszerek modernizációjának támogatása
• Együttműködés üzleti elemzőkkel és fejlesztői csapatokkal
• Dokumentáció készítése és karbantartása

• Design, develop, and implement complex, scalable Lakehouse solutions on the Databricks platform across major cloud environments (Azure, AWS, or GCP)
• Design, build, and optimize modular data pipelines using Delta Lake to ensure data efficiency, reliability, and quality

• Üzleti alkalmazások fejlesztése frontend- és backend-oldalon
• Fejlesztési feladatok szakmai vezetése és megvalósítása
• Új technológiai megoldások és fejlesztési javaslatok beépítése különböző rendszerekbe
• Meglévő fejlesztések támogatása, hibák felderítése és javítása

• Adattárház fókuszú elemzői, tervezői feladatok ellátása
• Fejlesztési igények felmérése, elemzése és rendszerezése
• Rendszerszintű funkcionális-, integrációs-, adatmodellt érintő követelmények meghatározása
• Megoldási módok megtervezése, logikai architektúrába való illesztése