Cloud engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Producing high quality code for the full technological stack, from database to UI and everything in between
• Assisting with troubleshooting basic issues and improving application performance by responding to specific problems and fixing defects

• Designing and building agentic systems that plan, call tools and automate real business workflows
• Designing and building multi-agent (agent-to-agent) solutions in which agents hand work to each other, review it and escalate to a human when needed

• PHP-alapú backend szolgáltatások és REST API-k tervezése, fejlesztése és karbantartása.
• Külső vállalati rendszerek integrációja, adatkapcsolatok és adatfeldolgozási folyamatok kialakítása.
• Adatbázisok kezelése, összetett SQL-lekérdezések készítése és optimalizálása.

• End-to-end LLM-, RAG- és agentikus AI-megoldások megtervezése, fejlesztése, tesztelése és produkciós bevezetése.
• Coding agent skillek, MCP-szerverek, promptkomponensek, subagentek és többlépéses workflow-k kialakítása; agent harness komponensek fejlesztése.

• Leading architecture design
• Driving technology decisions
• Co-creating innovative products
• Mentoring clients to adopt Agile practices and engineering excellence
• Leading project workstreams
• Driving architectural decisions
• Building scalable solutions using Agile methodologies

• Designing and developing low-level software that integrates new Arm architecture features across Linux, Android and related userspace components
• Developing and optimising core operating system subsystems, focusing on performance, power efficiency and security

• Contributing to projects for global clients in a market-leading, innovative environment
• Gaining hands-on experience with technologies used in real industrial automation solutions
• Receiving training and support from experienced colleagues
• Gradually taking on more responsibility

• A DevOps-csapat koordinálása és vezetése
• A platform stabil üzemeltetésének biztosítása
• A meglévő Terraform-scriptek karbantartása és továbbfejlesztése
• Egyeztetés a platformcsapattal és a kapcsolódó csapatokkal
• A csapatmunka szervezése Jira-ban és Confluence-ben

Implementing and maintaining large‑scale data pipelines and the Azure/Databricks data platform in close collaboration with the Architect, contributing to design discussions and proposals...

• Designing and developing GIS-based solutions, web applications, dashboards, and reporting solutions using Esri technologies
• Analyzing existing GIS processes and optimizing them with a focus on scalability, data quality, and operational efficiency

• Oracle adatbázisok telepítése, konfigurálása, üzemeltetése és monitorozása Linux alapú HA környezetben, RAC architektúrában.
• Adatbázisok teljesítményének mérése, hangolása és optimalizálása (SQL lekérdezések és adatbázis-műveletek optimalizálása, kapacitástervezés)

• Conducting in-depth assessments with clients to understand their business and technical needs
• Analyzing client requirements and proposing feasible technical solutions based on them
• Identifying client challenges and goals, recommending effective solutions, and building client trust

• Owning the design, development, and optimization of core ML models, especially in Computer Vision and Deep Learning
• Leading the development of efficient, scalable training and inference pipelines
• Mentoring junior ML engineers, reviewing code and sharing best practices

• Architecting complex AWS infrastructures and zero-day compliant landing zones
• Understanding customers’ business problems and providing technology consulting to identify the best-fit solution
• Owning the end-to-end solution as a key decision-maker and driving the delivery team

• A marketing-, média-, kampány-, webanalitikai, kutatási és NTAK-adatok közötti összefüggések feltárása;
• Különböző adatforrások összekapcsolása és együttes marketing szempontú elemzése az NTAK/adatelemzési csapattal együttműködésben;

Lead identification of high-impact use cases for ML/AI/GenAI, prioritizing those that drive business performance, uncover optimization opportunities, and fuel revenue and margin growth....

• Investigate data quality issues, anomalies, reconciliation breaks, and inconsistencies across multiple systems.
• Perform structured root cause analysis (RCA) to identify underlying data and process issues.
• Trace data through different processing stages to understand where errors originate.

• Collects and consolidates transfers of value (ToV) data from multiple source systems and business functions across supported markets, following defined collection processes
• Performs first-level data quality checks (completeness, accuracy, duplicates) ahead of country-level submission

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Mastering the integration of user-facing elements developed by front-end developers with server side logic
• Being a magician of integration of data storage solutions
• Handling security and data protection professionally and precisely

• Writing reusable, testable, and efficient code, mainly in Python
• Delivering great user experience by the development of great user interfaces
• Handling security and data protection professionally and precisely