Senior data engineer data automation d f m állás, munka

Üzleti igények felmérése, strukturálása, dokumentálása és ügyfél oldali elfogadtatása BI/adattárház és egyéb adatmenedzsment területet érintő projektekben...

• Részvétel IT projektekben, IT Business Analyst-ként
• Együttműködés az üzleti területtel, egyeztetés ügyfelekkel
• Az üzleti igények megértése és lefordítása IT nyelvre

• Ügyféligények felmérése, megbeszélések tartása és ügyféllel való egyeztetés
• Igények dokumentálása – követelményspecifikáció készítése, amely tartalmazza az ügyfél elvárásait, be-leértve a migrációs igényeket is

• Kulcsfontosságú szereplőként az üzleti igényeket lefordítod az IT nyelvére
• Alkalmazások működtetésének támogatása (meghatározott portfólión belül)
• Üzleti területekkel való együttműködés a követelmények meghatározásához
• Funkcionális és technikai specifikációk készítése

• IT-rendszerek funkcionalitásának biztosítása, a fejlesztések irányítása.
• Komplex üzleti problémák felismerése, az üzleti igények és folyamatok nagyfokú megértése, elemzése, vizualizálása
• Az üzleti terület igényeinek teljes mértékben megfelelő informatikai alkalmazások megtervezése

• Adatbázis ismeretek alapján lekérdezések megfogalmazása az egyes funkciók állapotára vonatkozóan.
• Fejlesztési feladatok koordinálása (szakma, IT, szállítók, minőségbiztosító, ITB).

• Vevői igények alapján az EDI (Electronics Data Interchange) rendszer fejlesztésének a támogatása, felügyelete;
• Kapcsolattartás a kommunikációs rendszer szolgáltatójával műszaki és technikai egyeztetések céljából;
• Belső tesztelések szervezése, koordinálása, tesztelésekben való részvétel;

• Vállalati szintű üzleti alkalmazások értékelése, bevezetése és folyamatos fejlesztése szoros együttműködésben az üzleti területekkel,
• Kapcsolattartás a szoftverbeszállítókkal és külső partnerek koordinálása,

• Ügyféligények felmérése, megértése, fejlesztési feladatok specifikálása / user story-k írása
• Az üzleti igények közvetítése a fejlesztő csapatok felé
• A projektekhez tartozó üzleti, folyamatábrák és specifikációs dokumentációk elkészítése
• Munkavégzés ügyfélkörnyezetben, ügyfelekkel való kapcsolattartás

A projektek során, amibe bevonásra kerülsz lehetőséged lesz ügyféloldali pénzügyi folyamatokat megismerni, felmérni, optimalizálni, ezekre pénzügyi rendszereket specifikálni és konfigurálni; ...

• Assess processes to identify improvement and automation opportunities.
• Collaborate with stakeholders and cross-functional teams to define actionable solutions.
• Define the needs for application and data landscape to enable automation and AI integration.

• Translate business needs into data and product requirements, prioritizing features based on impact and feasibility.
• Execute the roadmap for data generation, data science, and AI projects aligned with the digital R&D strategy.

• Collect, clean, and analyze large datasets to identify trends and insights
• Develop and maintain dashboards and reports to support decision-making
• Perform data analysis to inform risk strategies
• Identify opportunities for process improvement and automation

• Lead the strategic planning, design, and implementation of SAP WM/EWM solutions across multiple projects
• Defining and refining product features in collaboration with business stakeholders and product teams under strategic guidance of the product owner

• Lead the strategic planning, design, and implementation of SAP WM/EWM solutions across multiple projects
• Defining and refining product features in collaboration with business stakeholders and product teams under strategic guidance of the product owner

Üzleti igények elemzése, folyamatok tervezése az érintett területek bevonásával Üzleti követelmény specifikációk készítése Üzleti területek támogatása Kapcsolattartás az IT és üzleti területek között Üzleti tesztek koordinálása, teszt tervek készítése Projektekben való részvétel...

Develop and implement LLM based agentic solutions for processing large document sets. Design and develop machine learning models and algorithms for various applications. Test and evaluate the performance of these models and the solutions. Develop and support semantic search, structured retrieval,...

Develop a content-aware data compression method for Distributed Acoustic Sensing (DAS) data that dynamically adapts to the characteristics of the signal to maximize data reduction while preserving essential information required for downstream machine learning (ML) tasks....

• Develop and optimize our job data crawling pipeline, ensuring high-quality job data acquisition.
• Implement and refine import mapping, improving data accuracy and classification.
• Support the integration of external data sources via APIs or scraping frameworks.

Technical Leadership and Strategy: Define and drive the technical vision for embedded software projects, including architecture, design, and development standards. Ensure alignment with project goals, technical feasibility, and scalability requirements....