Senior data engineer data automation d f m állások, munkák főiskolai végzettséggel

• Data pipeline-ok tervezése, fejlesztése és karbantartása, nagy mennyiségű adat hatékony feldolgozására és tárolására
• Adattárolási struktúrák (pl. data lake, data warehouse) kialakítása és optimalizálása
• Adatpiacok (data mart) fejlesztése és üzemeltetése az üzleti igényeknek megfelelve

• Formálni a banki adatplatform jövőjét, aktív részvétellel a Confluent streaming és Databricks alapú megoldások kialakításában.
• Közreműködni a Data Product szemlélet meghonosításában, a módszertan kidolgozásától a framework implementálásáig. 

• Participate in the lifecycle of data science projects, incl. design and development of data processing and monitoring pipelinesWork with the state-of-the-art cloud infrastructure (AWS, Databricks)
• Assemble large, complex data sets to meet functional / non-functional business requirements

• Data Engineering fejlesztési projektek támogatása; 
• Projekt dokumentumok és információk beszerzésében, kezelésében, naprakészen tartásában való részvétel; 
• A projekthez kapcsolódó kutatómunka és fejlesztések elvégzése; 
• A projektekhez kapcsolódó prezentációk elkészítése; 

• build processes supporting data transformation, data structures, metadata, and data blueprints
• design and optimize big data pipelines, architectures and data sets
• participating at projects
• daily maintanance of DW processes
• making ad-hoc and permanent programs
• support of business areas

• Design, develop and optimize data pipelines and backend systems using Python, SQL, and Unix/Linux scripting.
• Build and maintain complex SQL solutions across Sybase and DB2, including stored procedures, functions and performance tuning of queries.

• Üzleti és operatív tervezés teljes körű adattámogatása.
• KPI-alapú riportálás, teljesítményelemzés, fejlesztési javaslatok kidolgozása.
• Adatok kezelése, feltöltése (pl. Data Lake), rendszeres és eseti elemzések (munkaerő, KPI, értékesítési eredmények).

• Üzleti folyamatok elemzése és modellezése (pl. folyamatábrák, diagramok készítése)
• Üzleti követelmények és fejlesztési igények strukturált feltárása, dokumentálása és validálása
• Kapcsolattartás az üzleti és IT csapatok között, az információáramlás biztosítása

Fontos feladatod lesz a szakmai anyagok elkészítése, összeállítása (pl. piackutatás, tanulmány, üzleti igénymegfogalmazás, elemzések készítése, interjúk lebonyolítása és az eredmények feldolgozása stb.), helyzetfelmérés az ügyfél szervezeténél....

Az IIER2 adattárház fejlesztőjével együttműködve részt vesz az adatpiacok kialakításában, BI riportok specifikációjában, követelményjegyzék meghatározásában, valamint részt vesz az elkészült adatpiacok és riportok tesztelésében, karbantartásában....

• Partnerek üzleti igényeinek felmérése, megértése és kommunikálása a fejlesztők irányába
• Az ügyféligények innovatív ötletekkel való támogatása, megoldási javaslatok készítése
• Üzleti specifikációk és rendszertervek készítése
• Üzleti folyamatok megtervezése, folyamatábrák elkészítése

• Villamosiparági mérési adatszolgáltatási rendszer fejlesztése, karbantartása, üzemeltetése
• Adattárház fejlesztés, üzemeltetés
• Új üzleti folyamatokat támogató riportok, alkalmazások készítése
• Adatok elemzése a beérkező üzleti igények alapján
• Innovációs és termékfejlesztésekhez kapcsolódó elemzések

Olyan ADATELEMZŐ SZAKÉRTŐ kollégát keresünk, aki kiemelkedő elemzői képességekkel rendelkezik, mélyreható adatelemzést végez, csapatunkkkal együttműködve feltárja az FMCG piacon egyedülálló adatbázisunk értékeit.  Feladataid: - mélyreható és teljes elemzést végez az adatbázisunk minden területén,...

• Részvétel a banki tőkemegfeleléssel, tőkekövetelmény-számítással kapcsolatos statisztikai alapú modellek fejlesztésében
• Részvétel a hitelkockázati tőkekövetelményhez kapcsolódó PD, LGD paraméterek fejlesztésében, visszamérésében

Execute statistical and analytical analyses of pre-existing data to investigate research questions, utilizing strong background in statistics, programming, and observational research...

• A Data Science & Analytics üzletágunk projektjeiben, fejlesztéseiben részvétel változatos iparágakban
• Önálló statisztikai elemzési és modellezési feladatok megoldása (tervezés, becslés, fejlesztés, tesztelés, dokumentáció)

• Create standard and ad-hoc reports
• Generate reports to provide answers to specific sales-related questions from upper management
• Work closely with sales teams to understand their data needs 
• Develop dashboards and visualizations to effectively communicate key sales metrics in SAP Analytics Cloud

• online fizetési műveletek során jelentkező visszaélések felderítése, magas kockázatú tranzakciók kutatása;
• veszteségmegelőzéssel kapcsolatos, speciális, nagy volumenű, időérzékeny feladatok ellátása;
• csalásmegelőzési szűrőrendszer használata, fraud ügyek egyedi vizsgálata;