Python programozó állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Support the development of software solutions alongside experienced team members
• Participate in understanding and analyzing business requirements
• Collaborate with users and representatives from different departments
• Learn about system workflows, data usage, and business processes

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

Projektleírás: Önvezető metró fedélzeti rendszer HMI (Human-Machine Interfész) platformjának tesztelése. A HMI érintőképernyőn keresztül jeleníti meg az aktuális üzemi és diagnosztikai adatokat, és lehetővé teszi a parancsok bevitelét. A HMI Etherneten (TCP/UDP) keresztül csatlakozik, és specifikus...

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

Mi lesz a feladatod? A Tesztmérnök fő feladata figyelemmel kísérni a szoftverfejlesztési folyamat minden szakaszát, ügyelve arra, hogy a szoftver megfeleljen a Graphisoft által meghatározott minőségi elvárásoknak. •4-6 fős csapat tagjaként részvétel a tesztelési feladatok végrehajtásában szoros...

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Jira projektek, workflow‑k, mezők, képernyők és jogosultságok karbantartása
• Confluence adminisztráció: tárhelyek, jogosultságok, sablonok kezelése
• Jira–Confluence integrációk, automatizációk, webhookok létrehozása
• Atlassian licencek és felhasználók kezelése (on/offboarding)

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Az integrált vállalatirányítási rendszer fejlesztésének és működtetésének szakmai irányítása; az ehhez kapcsolódó IT projektek tervezésének, megvalósításának és szabályozási kereteinek kialakítása
• Aktív részvétel a vállalatirányítási rendszerek továbbfejlesztésében, fejlesztési irányok meghatározása

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Az integrált vállalatirányítási rendszer fejlesztésének és működtetésének szakmai irányítása; az ehhez kapcsolódó IT projektek tervezésének, megvalósításának és szabályozási kereteinek kialakítása
• Aktív részvétel a vállalatirányítási rendszerek továbbfejlesztésében, fejlesztési irányok meghatározása

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Supporting product evaluations during Proof of Concept (PoC) engagements.
• Conducting product presentations, demos, and answering functional/technical questions.
• Preparing demo environments, defining use-case scenarios.

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),