Python programozó állások, munkák adatbázisszakértő kategóriában

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Making architectural decisions and conducting code reviews,
• Mentoring junior developers and leading the team,
• Designing and building scalable AI data pipelines,
• Developing LLMs (Large Language Models) and AI agent systems,
• Efficiently processing large volumes of data using Python,

• A Sales Igazgatóságot és a Sales Research csapatot támogatod üzleti döntések előkészítésében rövid‑ és középtávú elemzésekkel, adatalapú döntés‑előkészítéssel
• Elemzed az üzleti teljesítményt, feltárod a mögöttes okokat, és konkrét javaslatokat dolgozol ki a további lépésekre

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Adatmigrációs folyamatok áttekintése, fejlesztések kivitelezése
• SQL, PowerShell, Python programozói feladatok ellátása
• Üzleti folyamatok feltérképezése, hatékonyságának javítására való javaslattétel
• Fejlesztési specifikációk elkészítése, fejlesztési dokumentáció
• Ellenőrző, támogató riportok készítése

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Keep our data pipelines healthy — monitor Databricks jobs daily and check infra health dashboards.
• Run predefined diagnostics and flag unusual behaviour with clear documentation.
• Do first‑level troubleshooting — reading logs, checking error codes, running SQL validations.

• Design and maintain robust, scalable data architectures
• Build and optimize high‑performance data models for analytics
• Partner with business and engineering teams to shape data solutions end‑to‑end
• Lead data integration, transformation, and migration efforts

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• ORACLE/PostgreSQL/MariaDB adatbázisok telepítése, konfigurálása, frissítése (legalább egy terület üzemeltetési szintű ismerete)
• Adatbázis kiegészítők telepítése, kezelése,
• Több lábas clusterek építése, üzemeltetése (PATRONI HA / RAC – DATAGUARD / GALERA),

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Learn Generative AI principles and models
• Learn Large Language Models, Natural language processing
• Work with Different generative AI Tools and uses
• Learn the LLMs, NLP fundamentals, Transformers, and attention mechanism
• Build Custom dataset for LLM, Build your own custom chatbot/AI bot/custom GPT

• Design and build Agentic AI systems (planner/executor patterns, tool calling, memory strategies)
• Adapt and deploy LLMs, including fine-tuning and optimizing performance
• Implement and improve RAG (retrieval-augmented generation) pipelines

• Új kollégák IT oldali beléptetésének támogatása (eszközök, hozzáférések, jogosultságok kezelése).
• Kilépésekhez kapcsolódó IT folyamatok koordinálása.
• Napi szintű IT támogatás biztosítása a munkatársak számára.
• A meglévő IT rendszerek, eszközök és szolgáltatások működtetése és karbantartása.

• Diagnose current data architecture and data maturity, identifying gaps and improvement opportunities
• Design and develop data architecture together with data architects, ensuring security, scalability, and maintainability

Kereskedelmi és ipari szektorban dolgozó ügyfelek digitalizációs problémáit megoldó zöldmezős webes applikációk/mobil app-ok backend-jének fejlesztése Részvétel a szoftverek teljes architektúrális tervezésében, kialakításában senior jelölt esetén Aktív részvétel agilis szoftverfejlesztői...

Dashboard development for sustainability data visualization Data integration from internal databases, external APIs, and third-party platforms Client reporting collaboration with sustainability team Data analysis to identify trends, patterns, and insights Quality assurance of data in dashboards and...

Own SEO data pipelines end-to-end. Design, build, and maintain automated pipelines that power all SEO analytics, from ingestion through transformation to dashboarding....

Implement and maintain the core software platform for self-driving lab systems, including the service layer, internal APIs, and data flow between subsystems...