Python programmer állás, munka

• FastAPI alapú integrációs API-k fejlesztése, amelyek összekötik az ügyfélszolgálati igénykezelést a háttér- és adminrendszerekkel
• Több rendszer között kommunikáló adatstruktúrák és API hívások tervezése és megvalósítása
• Robot Framework alapú tesztek és pipeline-ok fejlesztése, karbantartása

• Meglévő vállalati alkalmazások fejlesztése, karbantartása és hibajavítása.
• Backend funkciók, API-k és rendszerintegrációk megvalósítása.
• Adatbázisok kezelése, adatfeldolgozási folyamatok fejlesztése.
• Automatizálások fejlesztése, integrálása.

• Meglévő alkalmazások és szolgáltatások megismerése, karbantartása és továbbfejlesztése
• Kisebb hibák feltárása és javítása
• Meglévő funkciók módosítása és új funkciók fejlesztése
• Frontend és backend oldali fejlesztési feladatok
• REST API-k használata és később fejlesztése

• Csapatmunkában történő részvétel jó minőségű, hatékony üzleti alkalmazások létrehozásában
• A rendszertervezéssel kapcsolatos egyeztetési és dokumentációs feladatok ellátása
• Komponensek működési céljainak meghatározása, valamint a kimeneti követelmények és formátumok értékelése

Agentic AI development: Design and implement autonomous and semi-autonomous AI workflows, including planning, task execution, tool integration, context management, and fault recovery....

• Az ügyfélszolgálat adatalapú döntéseinek támogatása riportokkal, kimutatásokkal és elemzésekkel
• Kapacitástervezéshez és teljesítményelemzésekhez szükséges adatok, riportok előállítása
• Riportok mélyelemzése, önálló javaslatok kidolgozása, döntés-előkészítő anyagok készítése és prezentálása

• Új funkciók és termékek manuális és automatizált tesztelése
• Python alapú automatizált tesztek fejlesztése és karbantartása
• Regressziós tesztek végrehajtása és folyamatos bővítése
• Tesztesetek készítése új funkciókhoz az ügyfélhibák alapján
• Exploratory és use case alapú tesztelés

• Support the development of GenAI applications using Python and frameworks such as LangChain or LangGraph.
• Help build and test RAG pipelines for document search, summarization, and question answering.

• AI-alapú alkalmazások és szolgáltatások fejlesztése Pythonban
• Nagy nyelvi modellek (LLM) integrálása vállalati rendszerekbe
• API-k és újrafelhasználható komponensek építése az AI-megoldásokhoz
• RAG-megoldások és AI-agentek fejlesztése saját infrastruktúrán

• Fejlesztés és megvalósítás komplex generatív AI alkalmazásokban a felfedezéstől a bevezetésig
• Legjobb gyakorlatok keretrendszerének kialakítása felhőarchitektúrák telepítéséhez AI ügynökök támogatására, költség, teljesítmény és biztonság fókuszával LLM munkaterhelésekhez és vektor kereséshez

• Design and implement cloud security controls across AWS, Azure, and GCP
• Build security automation using CI/CD pipelines, Infrastructure as Code, and Policy as Code
• Develop automated compliance checks and remediation workflows

Agent workflows with LangGraph / LangChain / PydanticAI / CrewAI (routing, retries, fallbacks, timeouts, human-in-the-loop)....

• End-to-end penetration testing engagements across web applications, APIs, cloud environments, kubernets, binary applications and internal/external infrastructure
• Simulation of real-world attacks to identify security risks before they become threats