Mérnők állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

A szoftvertesztelési feladatok becslése, tervezése, ütemezése és koordinálása annak érdekében, hogy a termékfunkciók teljes körű lefedettsége és a határidők betartása biztosított legyen....

• Begleitung des gesamten Softwareentwicklungsprozesses – von der ersten Idee bis zum produktiven Einsatz
• Abstimmung und Analyse von fachlichen sowie technischen Anforderungen gemeinsam mit Kunden und internen Stakeholdern
• Priorisierung und Aufbereitung von Requirements für agile Entwicklungsteams

• Define and execute test strategies across the full stack: backend APIs (FastAPI), frontend UIs, and agentic workflows.
• Define testing standards and frameworks that enable developers to own unit and integration test coverage, in line with a shift-left quality model.

• Tervezési feladatokban való részvétel (HLD, LDD)
• Log management, distributed tracing és metrikagyűjtő rendszerek fejlesztése, üzemeltetése
• Monitoring dashboardok, riasztások kialakítása
• Incidens analízis támogatása
• Monitoring rendszerekhez kapcsolódó automatizálási feladatok

• Owning and delivering complex C++ features across the full development lifecycle [design, implementation, review, maintenance]
• Driving code quality improvements and reducing technical debt through refactoring and pragmatic modernization

• Writing and maintaining Python-based automated system and regression tests
• Expanding automated regression coverage and improving stability of test execution
• Evaluating daily automated test results and handling failures
• Owning and driving system-level testing activities within a Scrum team

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

• Translate client needs into technical solutions 
• Design data-driven systems using Databricks and Azure 
• Build ingestion and transformation pipelines using SQL, Python, dbt 
• Automate data workflows 
• Participate in sprint planning and deliver reliable solutions 

• Learn data engineering principles
• Learn to design and implement ETL processes and pipelines
• Work with SQL, Python and different programming languages and notebooks
• Learn Power BI report building, Data Bricks and various ETL tools

Automatizmusok és rendszerek dolgoznak a háttérben, de az irányt mi adjuk meg: rajtunk múlik, hogyan tervezzük, fejlesztjük és „tanítjuk” őket egy biztonságos, szabályozott környezetben....

• Magas rendelkezésre állású, elosztott rendszerek üzemeltetése
• Linux szerver alapú operációs rendszerek naprakészen tartása
• Meglévő folyamataink automatizálása
• Saját alkalmazásaink rendelkezésre állásának biztosítása
• DevOps technológiák megismerése, új ötletek megosztása a csapattal

• Design, implement, and maintain data warehouse solutions
• Build robust ETL pipelines to ingest and transform data from various sources into target storage (cloud, data lake, warehouse), ensuring data integrity

• Develop and operationalize solutions across classical AI/ML/DL and generative AI use cases
• Build, evaluate, and optimize machine learning and deep learning models for business applications
• Integrate data and AI services from APIs, third-party platforms, cloud services, and internal systems

• Aktív részvétel a vállalat modern, Databricks‑alapú adatplatformjának fejlesztésében és üzemeltetésében
• ETL/ELT adatfeldolgozási és -betöltési folyamatok tervezése, fejlesztése és karbantartása különböző forrásrendszerekből származó strukturált és strukturálatlan adatokhoz

• AI-Native Infrastructure: Modern, GPU-intenzív AI/ML keretrendszerek szoftveres alapjainak megtervezése és kiépítése.
• Deep Containerization: Komplex Docker image-ek faragása, kifejezetten GPU-kompatibilis, AI workload-specifikus erőforráskezelésre (NVIDIA-docker, CUDA optimalizáció).

• A Voice AI termékterület technikai víziójának kialakítása és alakítása.
• Ügyféligények, piaci trendek és technikai korlátok szintézise, roadmap és specifikáció készítés.

• Development and implement the Digital and Automation manufacture solution;
• Experience on NPI and mass production for Network, Wireless or IT Server product;
• Design for Process control and quality, efficiency, cost and process improvement
• EMS manufacturing partner factory on-site technical support;

• End-to-end AI/ML alkalmazások fejlesztése és üzemeltetése: fejlesztés → üzembe helyezés → éles üzem támogatása
• Modell - és adatpipeline - ok felépítése több adattípusra: táblázatos adatok, NLP, képfeldolgozás, idősorok, online learning területeken

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Create and maintain offline robot programs for automated welding systems (e.g., MIG/MAG).
• Develop and validate robot paths, weld sequences, tool motions, and cycle times using offline programming and simulation tools.
• Perform collision detection, reachability analysis, and workspace optimization.