Aws engineer állások, munkák it programozás, fejlesztés területen

• Design and develop scalable, high-performance systems using Java and Spring (Boot/Cloud) 
• Own end-to-end solution design, from requirements to production deployment 
• Architect systems capable of handling high-load, mission-critical operations 

• Kubernetes-alapú infrastruktúra tervezése, telepítése és üzemeltetése AWS környezetben (EKS vagy saját kezelésű klaszterek).
• Magas rendelkezésre állású, biztonságos és skálázható platformmegoldások kialakítása.
• CI/CD folyamatok és belső fejlesztői eszközök fejlesztése és karbantartása.

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

• Backend alkalmazások fejlesztése Java és Spring alapokon.
• Frontend fejlesztés és támogatás Angular környezetben.
• Meglévő rendszerek modernizálása és egységes technológiai stackre történő átállás támogatása.
• REST alapú integrációk fejlesztése és karbantartása.

• ETL folyamatok tervezése, fejlesztése, optimalizálása
• Adatáramlási rendszerek üzemeltetése és finomhangolása
• Skálázható adattárházak és adatpiacok kialakítása
• Logikai és fizikai adatmodellek létrehozása
• Sémadefiníciók karbantartása, fejlesztése
• Interaktív műszerfalak és riportok készítése

• Magas rendelkezésre állású, elosztott rendszerek üzemeltetése
• Linux szerver alapú operációs rendszerek naprakészen tartása
• Meglévő folyamataink automatizálása
• Saját alkalmazásaink rendelkezésre állásának biztosítása
• DevOps technológiák megismerése, új ötletek megosztása a csapattal

• Deliver software products for telecom carriers in virtualization, containerization, horizontalization, and public cloud scenarios.
• Act as the technical implementation engineer (TE) and be responsible for technical implementation and technical problem handling in the delivery projects.

• Operate, maintain, and continuously improve cloud-based platforms supporting digital products and services.
• Contribute to platform operations activities, ensuring availability, performance, and reliability across development, test, and production environments.

• Design and implement ETL processes
• Develop and maintain data pipelines to ingest, transform, and load data from various sources
• Ensuring development tasks to support new release of the project/solutions
• Support production issues, or requests
• Ensure data quality and integrity throughout the ETL lifecycle

• Adatplatformok és adatfolyamatok tervezése, fejlesztése és üzemeltetése a fővárosi adatökoszisztéma igényei mentén
• Adatgyűjtési, -feldolgozási és -integrációs folyamatok kialakítása és fejlesztése, különböző forrásokból származó adatok egységes kezelése és hasznosíthatóvá tétele

• Infrastruktúra tervezés és implementáció
• Meglévő IT infrastruktúrák felmérése, elemzése, új környezetek tervezése, méretezése és optimalizálása
• Platformfüggetlen migrációs tervek készítése, infrastruktúra-fejlesztési projektek támogatása és megvalósítása
• Üzemeltetés és rendszerfelügyelet

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping
• Rigorously validate AI outputs to ensure quality and safety

• Design, develop, and implement complex and scalable data solutions on the AWS cloud platform
• Design, build, and optimize data pipelines to ensure efficiency and reliability
• Write clean, efficient, and maintainable SQL and Python code
• Develop and maintain shell scripts to support automation

• Design and delivery of secure, scalable, high-performance services and platform capabilities
• Setting technical direction across multiple teams
• Owning complex initiatives end-to-end from problem framing to iteration

• Designing and building AWS infrastructure and landing zones
• Defining AWS infrastructure using Terraform or OpenTofu with Terragrunt, or AWS CloudFormation
• Building CI/CD pipelines
• Leading migrations of customer workloads from on-premises, GCP, Azure, or Heroku to AWS

• Design and own secure, scalable services
• Guide technical decisions and evaluate trade-offs including AI-driven components
• Leverage AI tools to accelerate coding, debugging, testing, and prototyping

• Setting technical direction across teams
• Driving AI-native and cloud-native architecture and long-term system evolution
• Leading design of secure, scalable MCP hosts and AWS microservices
• Balancing performance, reliability, and cost in system design

AI Software Engineer Founded and headquartered in Switzerland, Avaloq is continuously expanding its global footprint with around 2,500 colleagues in 12 countries, and more than 170 clients in 35 countries. We are an industry-leading provider of wealth management technology and services for...

• Design, development, and deployment of scalable, resilient, and high-performance components for the Wise Assistant
• Ownership of intent detection systems, contact processing pipelines, and routing logic connecting customers to automation solutions

• Delivery on complex projects individually or by leading small delivery teams
• Management of customer relationships alone or in collaboration with a Project Manager
• Support of pre-sales process
• Mentoring of more junior engineers
• Contribution to hiring best-in-class data talent