Python programmer állások, munkák elemzés kategóriában

• Befektetési osztály munkájának segítése
• Napi kereskedési folyamatban való aktív részvétel és közreműködés
• Értékesítés támogató anyagok elkészítése
• Versenytárs elemzés és monitorozás
• Riportok megismerése és automatizálása
• Rendszeres és ad hoc riportok készítése

• támogató csapat vár – közvetlen kollégák, tapasztalt szakemberek, akikkel jó együtt dolgozni és szívesen segítenek a beilleszkedésben.
• megoldásközpontú személet – a kihívásokra lehetőségként tekintünk és a közös célokra fókuszálunk, nem a problémákon rágódunk.

Are you passionate about data, analysis, and turning numbers into insights? We are looking for a Data Analyst to support our campaign and lead management activities. YOUR RESPONSIBILITIES • Upload and manage campaign data • Analyze target groups and segmentation • Support lead management processes...

Credit Analysis & Transaction Support: Conduct in-depth financial and business analysis of corporate clients, prepare credit proposals, and coordinate approvals with Relationship Management, Risk, Legal, and Product teams....

• Approaching and solving complex, non-standard analytical problems to deliver tailored insights and solutions for our clients
• Data auditing & cleansing
• Learning and utilizing catastrophe modelling software
• Operation of financial modelling software and interpretation of model outputs

Contribute to the development, implementation and maintenance of advanced risk measurement methodologies specifically for Interest Rate Risk in the Banking Book (IRRBB) and Credit Spread Risk in the Banking Book, including metrics like EVE (Economic Value of Equity) and NII (Net Interest Income)...

Build and maintain knowledge assets around banking market sizing Serve clients by leveraging tools to bring insights around the banking landscape Maintain and create databases by undertaking fundamental research in central bank documents and commercial bank annual reports globally Incorporate...

• Development and maintenance of quantitative tools to identify investment opportunities
• Development and backtesting of investment strategies with goal of creating alpha
• Close cooperation with portfolio managers in the daily steering of portfolios