Data állások, munkák XXIII. kerületben

• Develop a comprehensive understanding of the Global Financial template (GFT) and Procurement solutions of bp, focusing on processes across SAP (including Ariba).
• Act as an interface between business stakeholders (business data requirements) and technical teams.

• Könyvelési feladatok ASP, SAP, Forrás, Ecostat rendszerekben, • Önálló beszámolókészítés IKJ, IMJ , Éves beszámolók készítése, • ÁFA bevallások készítése • Költségvetések készítése...

• Create, design and maintain reporting dashboards (Power BI)
• Manage, extract and consolidate data from multiple sources
• Capture and deliver reporting requirements from several business and finance collaborators
• Create standard and ad-hoc reports for management decisions

• Design, development, and continuous improvement of the Data Warehouse environment 
• Development and optimization of ETL processes
• Administration and operation of complex SQL cluster environments 
• Re-engineering and modernization of existing SQL cluster architectures

• Understand and document data models, entities, and relationships across systems
• Analyze data flows and integrations between applications and databases
• Perform data extraction and reporting using SQL (Oracle and PostgreSQL)

• üzleti specifikációk és szakmai iránymutatások alapján a vállalati adatmodellek megtervezése, módosítása és fejlesztése
• felhőalapú és on-premise adat-infrastruktúra fejlesztése és karbantartása
• automatizált élesítési és deployment folyamatok kialakítása és működtetése az adatplatformhoz kapcsolódóan

• Own, maintain, and further develop the Group Card reporting and analytics system
• Build automated, group-level reporting tools and shape the development of underlying data models
• Support sales and pricing teams with market‑specific reports and deep‑dive analyses

• Design, build, and maintain robust data pipelines that are scalable, efficient, and meet business needs
• Collaborate with cross-functional teams to understand and translate business requirements into data solutions

• Own and oversee Global Data Platforms (Power BI, AWS, Snowflake), ensuring secure, reliable, and high-performing services
• Monitor, analyse, and report cloud usage and costs, driving transparency and cost optimisation

• Create, update, and maintain master data records (customers, vendors, materials, pricing, etc.) in ERP systems.
• Ensure data accuracy, completeness, and compliance with company standards and policies.
• Perform regular data audits and cleansing to maintain integrity and consistency.

• A projekthez kapcsolódó releváns adatok begyűjtése, rögzítése, a folyamat menedzselése;
• SAP vállalatirányítási rendszerben való folyamatos munkavégzés;
• Projektek terv-tény adatainak elemzése;
• Rendelkezésre álló adatbázisok kezelése, munkák elszámolásának nyomon követése;

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• Collect and unify financial data from company reports and input it into the system.
• Perform tagging processes to accurately categorize and organize data.

• A partnerek iratnyilvántartó és adatkezelő rendszerének ismerete, kapcsolódó feladatok  kezelése
• Együttműködés kialakítása és kapcsolattartás az érintett társosztályokkal, ügyfelekkel*

• Actively communicate with customers and cooperate with the technical support team
• Installation of devices, diagnostics, and troubleshooting
• User training
• Professional customer support
• Communication with the manufacturer

• Extract and analyze data for various types of bonds, including structured notes (STNs) and corporate bonds (CORPS).
• Ensure all bond data is accurately available in the system.
• Update interest rates for Floating Rate Bonds using provided metrics or calculations based on final documentation.

• Analyze data from multiple sources, identify trends, anomalies, and opportunities, and synthesize findings into concise, business-relevant conclusions and recommendations.
• Monitor and report costs and facilitate cost meetings

• az adattárház rendszeres adatbetöltésének felügyelete (ETL)
• új adatforrások azonosítása és a DWH-ba töltés menedzselése (data onboarding)
• aggregált adatkörök kiforgatása, adatpiacok készítése/menedzselése, map táblák karbantartása

• AI-alapú termékeink és backend rendszereink fejlesztése, karbantartása
• API-k (FastAPI, Django REST) tervezése és implementálása
• Adatbázis-struktúrák és architektúrák kialakítása (PostgreSQL, ORM-ek)
• Adatbázis-tervezés és optimalizálás (SQL / NoSQL)